考研数学基础阶段拿高分的攻略1 有时间一定要看原来的教材，仅有辅导书不够，远远不够，其实有能力的人只看教材就行了，说白了，数学是一个概念的问题，要做到融会贯通。每一道题都是由基本的定理，定义，公式下面是小编为大家整理的2023年考研数学基础阶段拿高分攻略,菁选2篇,供大家参考。
考研数学基础阶段拿高分的攻略1
有时间一定要看原来的教材，仅有辅导书不够，远远不够，其实有能力的人只看教材就行了，说白了，数学是一个概念的问题，要做到融会贯通。每一道题都是由基本的定理，定义，公式构成，它们的不同组合就形成了不同的问题，多层次的组合形成不同复杂程度的问题。所以这些定理，定义，公式是解题的基础，而熟练掌握和深刻理解这些内容就成为解题成功的关键.
数学就像搭积木
为了熟练掌握，牢固记忆和理解所有的定理，定义，公式。一定要先复习所有的公式，定理，定义，然后再大量的练习基础题。做这些基础题时能作到一看便知其过程，心算就能得到其结果，这样就说明真正掌握了基础习题的内容。这些题看起来外表简单，目的单一，但它们主要帮助我们熟悉和掌握定理，定义，公式。别小看这些习题，如果把整个习题看成一座城堡，定理，定义，公式等可比做砖瓦，而基础习题就可看成砖瓦垒起的一堵墙，熟练掌握一道基础习题就相当于直接拥有一堵墙，这样，构建城堡我们岂不随心所欲，是不是象搭积木一样方便。
严防“眼高手低”
这句话都快把耳朵磨破了，可仍要说，为什么呢，就因为它这个BUG太顽固了，消灭不了!眼高手低，为什么会这样呢?人嘛，好胜心理，总看不起喽罗小兵，认为他们不堪一击，所以总想拽出老帅大战一番，可是老帅也有不是凭本事吃饭的，碰到了滥竽充数的老帅，得胜了，于是沾沾窃喜，骄傲起来，殊不知，换个将帅，结果就一定会是什么样了，说不定就喽罗小兵也敌不过。所以呢，脚踏实地，一步一个脚印，要取敌方老帅，就要老老实实战败所有兵卒，稳扎稳打，步步为营，这样的话，不管他是强帅还是弱帅，还怕打不翻吗!
时间就像海绵里的水
不用急时间够不够用，只要你想到了，任何时候都不算晚。当你想到时，确定好自已的大目标，再分割成小块，分步实现。实现这些小目标块时，一定要不折不扣，持之以恒大家需要合理安排时间，制定出合理的学习计划。但最重要的也是最简单的，要“严格遵守诺言”，克服贪玩，贪睡，懒惰，悲观，消极的思想与习惯。总之，持之以恒的完成制定的计划是所有方法中最最重要的，也可以说，它是决定个人命运的关键。
如果你经常完不成计划，那么就趁早放弃考研吧，考研是很费时间的，一晃就是一年。如果你决定一定要考，那么现在就开始来锻炼你的意志力，长跑就是一个简单而有效的方法。如果你能坚持下来，那么考研也十有**能考出个好成绩。
考研数学基础阶段拿高分的攻略2
一、注重基本概念的理解
1.深刻理解、牢固掌握基本概念
深刻理解、牢固掌握基本概念是学好概率的基础。很多学生刚接触这门课程时，对一些基本概念不能很好的去理解。特别是一些关键概念，必须经过多次反复，逐步加深，以达到最终理解并熟练掌握。若对基本概念理解不清，时间长了势必会影响到学生学习的信心。如，概率的定义。由直观描述“随机事件发生的可能性大小”到“频率的稳定值”，再到“概率”的古典定义，是逐步对“概率”认识加深的过程。历史上曾三次给出了概率的定义：古典定义、统计定义、公理化定义。其中，统计定义是基于频率来定义的。它是大量独立重复试验时频率的稳定值。这种定义的重要性在于它提供了估计概率的方法。另外，还有随机变量、总体、样本、统计量等概念也要深刻理解，牢固掌握。
2.搞清概念的内涵，注意容易混淆的概念之间的区别
在概率论中对一些概念的内涵我们要搞清楚。例如，“随机变量”这个概念的内涵是什么?它不同于普通意义下的变量，是由随机试验的结果所决定的，试验前无法预知取何值，但其取值的可能性大小有确定的统计规律性。我们只有理解了随机变量的内涵，才能真正理解分布函数等概念。还有许多概念容易混淆，如果不能正确理解这些概念，那在应用时就会产生错误。如：事件的互不相容与相互独立。“互不相容”是指两个事件不能同时发生(事件的运算性质)。而“相互独立”则是指一个事件发生与否对另一事件发生的概率没有影响(事件的概率性质)。还有，随机事件的关系及运算与事件的概率的运算，随机变量的独立和不相关，无条件概率与条件概率等等。
二、概率论部分掌握常见的概率模型及常见的分布
在概率论中有许多经长期实践概括出的概率模型(简称“概型”)，以及一些常见的分布，要熟记计算公式，以便能正确应用。常见“概型”，如：古典(等可能)概型(一类具有有限个“等可能”发生的基本事件的概率模型);伯努利试验概型(是关于独立重复试验序列的一类重要的概率模型，其特点是各个重复试验是相互独立进行的，且每次试验中仅有两个对立的结果)。常见的随机变量的分布，如：Poisson分布(到某商店去购物的顾客人数;放射性物质放出的粒子数;一本书某页中的印刷错误数等都服从Poisson分布);正态分布(最重要的概率模型：人体的身高、体重，测量的误差，学生考试成绩，农作物的产量等都服从正态分布);指数分布(随机服务系统中的服务时间;某元件的寿命;动物的寿命等都服从指数分布)。
除此以外，还有0—1分布，均匀分布，随机变量的函数等模型，此处不再赘述。
三、数理统计部分领会统计思想，熟练掌握解题步骤
由于数理统计实用性极强，因此对于这部分的学习我们要领会其中的统计思想，搞清统计意义。统计学分为两大类：描述统计学和推断统计学。推断统计学研究两大问题：参数估计和假设检验。
例如，统计推断中对未知参数给出估计值，或以一定的概率推断参数所在区间的一种统计方法——参数估计。在参数估计中，最大似然估计法的"主要统计思想是：一次试验就出现的事件有较大的概率。具体操作时，先求出似然函数，再应用微积分的相关知识找出最大值点，即得最大似然估计量。再如，统计推断中另一类重要问题——假设检验。它与参数估计一样，也是利用样本信息对总体参数进行推断，只不过是根据样本的特征去检验对总体参数所作的猜测(也就是假设)。如果证实对总体参数所作的事前假设是正确的，则采纳这个假设;否则，拒绝假设。假设检验依据的原理是小概率原理，它采用“反证”的推理方法。
四、熟记重要公式、结论;多做练习，加强运算基本功
本课程有很多重要的公式、结论，必须熟记。记住这些公式一方面提高我们的解题速度，另一方面可以帮助我们复习提高。
除了记住一些重要公式、结论外，我们还需要做大量的习题。数学课程不同于其他课程，只看书而不做题是很难真正掌握好的。通常是，看书时明白了，当要做题时却又无从下手。尤其本课程很多概念较抽象，再加上有一些特殊的计算方法，因此我们必须做一些习题，以便帮助我们加深对概念的理解，对方法本质的掌握。学数学不做题，就如同到了金山却带不带金子一样。课本上的一些典型、例题尤其是思想方法我们一定要重视。
五、注意专用术语和符号的规范使用
在本课程的以往教学过程中，专家发现学生对一些专用术语和符号使用不规范，导致一些错误。如，所计算出的概率是负值或大于1，相关系数大于1等;对于“至少”、“至多”等概率论专用语言不理解，从而不能正确表达事件;计算概率时，对事件不事先设定(尽管初学者常对“作设”感到困难，但“设字母表示事件”是对试验、事件进行分析的基础,有了“字母表示的事件”，套用公式，计算概率就方便多了);正态分布计算中对一般的正态变量不作 “标准化变换”;关于事件或随机变量独立性的判定或证明更是错误百出，答非所问。特别是数理统计部分，极易在不理解统计思想的前提下，生搬硬套现成的步骤，乱答一通。
考研复习中没有捷径可走，《概率论与数理统计》复习也是如此。但是，只要我们掌握了一定的复习要领及核心，也是有能力学好这门课程的。
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