智慧农业能够解决产业发展的几大问题19篇

时间：2022-11-18 15:00:04 来源：网友投稿

智慧农业能够解决产业发展的几大问题19篇智慧农业能够解决产业发展的几大问题　　智慧农业——赋能农业现代化高质发展　　作者：暂无来源：《粮农智库》2020年第11期　　唐华俊（中国农业科学院院长，中国工程院院士）下面是小编为大家整理的智慧农业能够解决产业发展的几大问题19篇,供大家参考。

篇一：智慧农业能够解决产业发展的几大问题

　　智慧农业——赋能农业现代化高质发展

　　作者：暂无来源：《粮农智库》2020年第11期

　　唐华俊（中国农业科学院院长，中国工程院院士）

　　智慧农业被视为继植物育种和遗传学革命之后的又一次农业新技术革命，将彻底改变现代农业生产经营方式与管理模式，使农业进入数字化、网络化和智能化发展阶段。智慧农业是数字技术科技创新的新场景，科技创新与农业产业的深度融合，不仅会催生农业产业发展新动能，也会引发数字技术、数据科学、人工智能和区块链等技术创新。

　　一、智慧农业是农业信息化发展高级阶段，是未来农业发展必然方向

　　人类社会正在经历信息革命。信息技术代表当今先进生产力的发展方向，具有强大的带动性、渗透性和扩散性。21世纪以来，人类全面迈进以互联网为中心的信息技术时代。随着新一代信息技术迅速发展，农业信息化正从传统的数字化、网络化向智能化、智慧化的高端方向发展。全球农业发展进入智慧农业发展新阶段。智慧农业以信息知识为核心，将遥感网、传感网、大数据、互联网、云计算、人工智能等现代信息技术以及智能装备、智能机器人等，深入应用到农业生产、加工、经营、管理和服务等全产业链环节，实现精准化种植、互联网化销售、智能化决策和社会化服务，形成以数字化、自动化、精准化和智能化为基本特征的现代农业发展形态。

　　党的十九大报告指出，“要坚持农业农村优先发展，按照产业兴旺、生态宜居、乡风文明、治理有效、生活富裕的总要求，建立健全城乡融合发展体制机制和政策体系，加快推进农业农村现代化。”

　　智慧农业是农业信息化发展的高级阶段，是全新的农业发展理念，与电脑农业、数字农业、精准农业等农业信息化发展模式既相关又不同。电脑农业、数字农业、精准农业将关键信息技术应用到农业生产过程中，提高农业生产效率和效益。智慧农业则是实现全要素、全链条、全产业、全区域的智能化，不仅贯穿农业生产过程，还包括农业经营、农业管理、农业服务等环节，这是与其他农业信息化发展模式的最大不同。智慧农业的内涵和外延更加宽泛，所涉及的理论、技术、系统和装备更加综合和复杂。

　　当前我国正处于传统农业向现代农业转变的关键时期。农业发展面临农产品价格“天花板”封顶和生产成本“地板”抬升等新挑战，农业资源环境制约、农业生产结构失衡和农业发展质量效益不高等新问题日益突出，迫切需要加快转变农业发展方式，从粗放发展向精细管理、科学决策发展模式转变，走产出高效、产品安全、资源节约、环境友好的农业现代化道路。农业信息化成为引领我国现代农业发展、创新农业管理服务和**农业发展难题的必然选择。

　　“十三五”规划纲要、2016年以来每年的“中央一号文件”、近年发布的《新一代人工智能发展规划》《数字乡村发展战略纲要》《数字农业农村发展规划（2019—2025年）》等，都对农业数字化和智能化发展作出顶层设计和系统谋划。发展智慧农业是贯彻落实我国“四化同步”国家战略、加快转变农业发展方式和推进农业现代化建设的迫切需要，有助于促进信息化与农业现代化深度融合，推动农业全产业链改造升级，进行资源优化配置和科学管理，有效提升农业生产经营效率和改善农业生态环境，对建设数字中国、实施乡村振兴战略、推进农业高质量发展具有重要意义。

　　二、智慧农业的关键是数据，需要解决数据获取、处理与应用三大问题

　　数据是基础性战略资源，数字经济是现代经济发展新动能。党的十九届四中全会首次提出，将数据作为生产要素参与收益分配，数据作为新生产要素从投入阶段贯穿到产出和分配阶段。智慧农业的目标是实现农业全过程智能化，其实质是数据驱动。围绕“数据”这一关键生产要素，智慧农业的组成包括数据获取、数据处理分析、数据应用服务等方面的关键技术、装备和集成系统，实现从数据到知识到决策的转换。每一环节都有其关键理论和技术方法体系，这些理论、技术方法高度集成，形成完整的智慧农业系统。

　　数据获取是智慧农业的基础。通过精准感知和数据采集技术创新，构建“天空地”一体化的农业农村信息采集技术体系，开展数据采集、输入、汇总、应用、管理技术的研究，提升原始数据获取和处理能力，解决“数据从哪来和如何管”这一基础问题。重点是推进满足农业农村需求的专业遥感卫星研发，突破无人机农业应用的共性关键技术，攻克农业生产环境和动植物生理体征专用传感器制造，实现重要农区、牧区的资源环境、生产、经营、管理、服务等跨区域、全要素、多层次的数据采集；研发农业农村大数据管理平台，突破“集中+分布式”农业农村资源资产一体化云架构、数据安全等关键技术。

　　数据处理分析是支撑。进行数据挖掘与智能诊断技术创新，构建农业大数据智能处理与分析技术体系，加强人工智能、虚拟现实、区块链+农业、大数据认知分析等前沿技术超前布局，解决“数据如何处理与分析”的问题。重点是开展技术攻关，集成农学知识与模型、计算机视觉、深度学习等方法，研发动植物生产监测、识别、诊断、模拟与调控的专有模型和算法，实现农业生产全要素、全过程的数字化、智能化诊断；围绕农村数字化服务，加强农业农村数据资源关联挖掘、智能检索、智能匹配与深度学习等技术研发，满足农民对便民服务、电子商务等的全方位信息需求。

　　数据应用服务是关键。通过精准管控与技术创新，构建数据赋能农业农村智能化决策与管理技术体系，加快行业管理与服务流程数字化改造，解决“数据如何服务”的问题。重点是加强农业农村专有软件与信息系统的整合集成研究，研发环境智能控制系统、农产品质量快速检测与冷链物流技术、农产品可信追溯技术；加强智能装备自主研发能力，创制一批农业智能感知、智能控制、自主作业等装备，重点突破农业机器人、数控喷药、智能检测、智能搬运、智能采摘、果蔬产品分级分选等技术；进行数字农业标准规范研制，建立数据标准、数据接入与服务、软硬件接口等标准规范。

　　三、智慧农业是复杂的系统应用，需多部门、多领域、多学科交叉和集成

　　从应用领域看，智慧农业技术、平台和装备已经广泛应用到种植、养殖、加工、流通等不同领域，形成智能农田、智能牧场、智能渔场、智能果园、智能化植物工厂、农产品加工智能车间、农产品绿色智能供应链等新的产业发展业态。针对不同应用主体，形成不同智慧农业发展模式和路径，如小农户的智慧农业应用以信息技能培训、技术托管与装备共享服务、电商平台和小型智能终端应用等为主；针对种养大户、家庭农场、农业企业、合作社等新型经营主体，则以提高生产效率、提升产品附加值、全产业链智慧化转型等应用为主。同时，围绕不同区域的产业类型和特点，形成不同智慧农业应用模式。如我国东北地区以规模化的大田精准种植为主、东南沿海以智慧渔业与智慧物流发展为主、西南山区以智慧特色农业发展为主。

篇二：智慧农业能够解决产业发展的几大问题

　　关于智慧农业发展的思考与对策

　　农业的兴衰决定人民的生活水平，而且影响国民经济的发展和在国际竞争中的地位。自家庭联产承包责任制实施以来，我国农业取得显著成效，各类粮食作物、蔬菜、水果、肉等产品的人均占有量居世界首位。但是我国农业发展中还存在着同质化严重、产业不强、产业不适宜等问题，使传统农业生产难以满足现代农业生产需求。随着现代信息技术的飞速发展及其在农业领域的普遍应用，智慧农业将会为现代农业发展带来革命性的技术创新。《中共中央国务院关于**年实施乡村振兴战略的意见》提出：“大力发展数字农业，实施智慧农业、林业、水利工程，推进物联网试验示范和遥感技术应用。”标志着智慧农业快速发展。利用高新技术和互联网技术发展智慧农业，传统农业生产方式的改变是当代农业发展的必然趋势，也是进一步加快农村经济发展、增加农民收入、加快农业产业化进程、增强农业综合竞争力的一种新型农业模式与现代农业的重要组成部分，将对我国现代农业发展提供有力保障。

　　智慧农业的概念

　　根据《国家农业农村信息化发展“十三五”规划》，智慧农业是现代农业与信息科学相结合的产物，是农业发展的高级阶段。智慧农业主要利用计算机与网络技术、无线通信技术及传感技术，利用其技术可远距离操作、诊断、灾变预警等，之后根据出现的情况，结合专家库进行会诊，建立可视化通讯以及农业服务模式，对农业达到精准监控，改善设施农业建设水平，扩充农业专家知识库，并进行合理的分析等，实现农业生态的绿色化、标准化、网络化以及全智能化发展。相比传统农业，智慧农业包括物联网、农业信息服务、遥感技术、电子商务、农业休闲旅游等现代科技与传统农业的深度融合，以互联网、云计算为载体，实现精准、智能化决策和远程控制，对于发展现代农业具有重要意义。

　　智慧农业技术特征

　　智慧农业是包括智能化的监控、监测、实时图像和视频。在农业生产过程中不仅可以运用智能监控录像等设备和智能报警系统对农产品生产环境和生长情况进行实时监测，如土壤养分、光照强度、温度、植物营养成分等，而且能精准获取作物生长的实时数据，为作物生长提供精准调控依据，

　　提高作物产量和品质。利用决策系统中农产品的具体信息（物流和农产品的生长信息），可以提高农产品过程管理和控制的精细化、高效化、专业化、数字化。

　　智慧农业主要应用领域农产品生产智能管理农产品智慧生产管理主要体现在种植、养殖等环节，依托物联网、云计算、大数据对生产过程进行实时监控，不仅能结合环境生产要素，如水、肥、气、热等作物生长环境，而且结合专家系统作出相应的解决措施，使农业生产过程更加精细化、可视化、智能化、简单化、现代化，是逐步将农业生产升级为工业生产的关键步骤，通过监测农业生产，为农业生产标准化、智能化、数字化、可视化提供理论依据，改变传统农业模式现代化程度低的问题，如智能化温室、水肥一体化系统、工厂化育苗等。在养殖方面有智能孵化器、智能养殖场，均是智慧农业生产过程中的具体体现，逐步由智能化替代人工化，在提高生产效率及降低人工成本方面意义非凡。农业基础资源管理和农产品质量监督管理农业基础资源管理和农产品质量监督管理主要运用物联网、大数据、云计算、5g技术和新型通信技术对农产品资源进行追踪及质量监督管理。精准获取农业基础数据和质量监管信息，通过可视化汇总和分类，实时有效了解数据的变化和农业形势，并根据反馈信息及时调整产品的生产和消费指标，为做出决策和及时了解关键信息提供了可靠、精准的数据信息，并实时反馈，为农产品质量监管安全追溯体系的建立提供数据支撑及技术支撑，实现食用农产品生产、收购、销售、消费全链条可追溯。农产品物流销售管理及经营服务农产品物流销售管理使经营者不仅能实时监控农产品的物流信息、物流环境和物流损耗，而且能借助云计算、5g等先进信息技术建立销售系统，通过大数据、云计算科学决策和分析消费者的需求，根据物流与消费者需求情况，精准匹配，快速地应用于农产品物流销售决策中，提高效率，避免资源浪费。打破了传统的市场关系，解决由于空间、时间信息造成的信息不对称问题，特别是通过线上线下相结合的方式，进行农产品宣传以及提供个性化服务，通过“互联网+”等模式，带动乡

　　村消费、乡村旅游，提供精准化、个性化、差异化的营销方式，并科学运用，对打通农业产业链、提高农民收入、实现乡村振兴具有重要意义。

　　智慧农业的发展趋势

　　目前智慧农业的发展在我国得到了充分重视，国家相继出台了一系列政策措施支持智慧农业发展。未来智慧农业的发展趋势主要集中在低成本、智能化、简便化、协作化、可视化、整体化、经营开放化等方面。智慧农业不仅能提升农业发展质量，促进农业全面升级，推动实施国家乡村振兴战略，而且可实现智能生产差异化以及服务领域综合信息服务应用，促进了农业的全面升级；以国家宏观信息为基础，运用信息技术对农业活动进行决策，通过帮助农民把握市场需求和价格变化，对农产品市场作出相应的战略调整，引导和促进农业产业结构合理化，推动农业不断发展。例如：种植生产过程中根据种子位置等运用自动高精度播种，根据作物生长耗水规律及营养规律等运用自动灌溉系统、施肥系统等，均实现全程自动控制，通过精准的数据分析，实现可视化、自动化、智能化、便捷化控制。无人植保机的运用，实现了绿色防治病虫害及精准喷施，大大减低了生产成本及人工成本。在养殖业中，环境监控、定时定量投食、智能化除粪、疾病预防、安全屠宰和质量溯源均通过智慧农业平台轻松实现。因此，要从关键技术的突破、社会共识的达成以及整体规划等方面入手，推动智慧农业的长远发展。

　　我国智慧农业发展现状及存在问题

　　我国智慧农业发展现状

　　“互联网+农业”的发展越来越受政府的支持。

　　从国家层面到省市级层面，从省市级到乡（镇）级层面，从东部沿海发达地区到西北内陆欠发达地区，在各级政府的大力支持与推动下，我国智慧农业根据不同地区的农业生产条件及特点，进行了区域化的尝试，取得了一定的成绩，目前以信息技术为载体的精准农机、物联网、大数据、云计算、地理信息系统、5g技术等正在应用于各个农业生产管理及经营领域。但我国智慧农业发展起步较晚，整体水平较低，农业生产经营者普遍素质不高，思想认识不足，生产经营过程中成本过高是制约发展的重要瓶颈，解决这些不利因素制约将是今后努力的方向。

　　主要存在的问题缺乏高素质的农业生产管理人才我国农业发展过程中主要以传统农业为主导，生产规模偏小，经营范围单一且分散，从事农业生产的经营者水平偏低，高学历人才在农业领域严重匮乏，但智慧农业涉及多个学科领域，对人才素质、专业领域、设备、信息等均有较高要求，而我国主要的农业从业者老龄化严重，高学历、高素质人才不断流出。农村留守人口基本上以老年人和儿童、妇女为主，受教育程度较低，特别是农业信息化接受度低，互联网普及率偏低，思想认识不足，农业生产模式落后，内生动力严重不足，这是导致智慧农业发展缓慢的根本原因。现代农业科研体系不健全，推广能力不足我国现代农业科研体系处于发展中，研发投入不够，科研成果转移转化能力不足，政府、科研院所、高校、农户、企业、合作社等未能建立统一的体系，科研成果不能有效落地转化。一方面，农业需大量长期投入，农业科研进展相对缓慢，无法在短期内运用到实践中；另一方面，科研成果推广应用力度不大，地域差异明显，没有形成高效分类的运行体系，在实际推广中没有统一标准，致使我国智慧农业发展受到限制。农业信息化程度相对落后智慧农业基础设施落后，机械设备现代化程度低目前很多农村农业耕地设备相对落后，仍然采取以往的耕地方式，小型机械、大型现代化农业机械设施较少，且我国传统农业主要是以家庭为单位的分散经营模式，耕地类型多复杂样，如分割的农田、坡地、梯田等导致大型机械无法运用到实际生产中。另外，农业机械市场投放量少，价格昂贵，农户无力购买，在灌溉实施方面仍然主要依靠水渠，采用传统的漫灌，造成水资源的大量浪费。对高效节水的喷灌、滴灌等仅在局部地域建成。因此，我国智慧农业基础设施条件落后，机械化、现代化、智能化水平低，严重制约了我国智慧农业的发展。加快我国智慧农业发展的建议

　　吸引高素质人才，加快新型职业农民培养高素质的专业农民是智慧农业发展的动力，应培养新型职业农民，加大农业科研投入，建设农业科研高层次人才队伍，确保农业的高质量发展。政府要加大政策指导、资金投入、物资的集成、人才培养等方面的投入，支持智慧农业建设和发展。特别是全方位、多渠道加大智慧农业宣传力度，出台奖励政策，进而鼓励农民主动创新，发展智慧农业。同时，加强农业院校与产业间的无缝衔接，定期为农民提供技术培训，逐步完善农民的专业教育体系，积极推进智慧农业发展。培养一批懂农业、爱农村、爱农民的专业化农业高素质人才队伍，并带动企业及相关人员加入到现代农业发展队伍中，为智慧农业发展和乡村振兴贡献力量。建立现代农业科研体系，提升影响力加大农业科研投入，组建高素质的农业科研队伍，建立现代农业科研体系，加快科技成果转化，提高内生动力。同时，建立以龙头企业为重点，科研院所、农民专业合作社、农户为单元的现代农业科研体系，推进“产学研”的有效结合，吸纳优势科技资源，整合农业科技资源，开展形式多样的“产学研”结合模式，加快产业对接，完善科技服务体系，促进现代智慧农业发展。加强农业信息化建设信息化建设需要多学科合作，更需要统筹规划。必须通过现代信息媒介，创建智能农业信息平台进行数据互连和共享，满足农业生产需要，及时解决信息不对称等问题。通过大数据以及云运算等技术，深度挖掘信息资源，提高农业产业化建设质量。政府应加大投入，提升管理和公共服务能力，促使我国农业信息化建设迈上新台阶。加强农业基础设施建设，促进农业机械设备升级加强农田水利建设，主要包括引水、蓄水、灌溉等方面，进一步实现数字化、绿色灌溉。加快农业机械设备的生产及成果转化，增加市场投入，加强农业机械设备购置补贴政策，鼓励农户积极使用现代化农机设备，实现精准化、智能化和科学化的远程控制农业生产管理。

篇三：智慧农业能够解决产业发展的几大问题

　　智慧农业经济发展现状及问题战略探讨

　　摘要：中国是一个农业大国，在农业不断发展中也慢慢的进行创新，现在有一种智慧农业发展的越来越快。现在时代不同了，这种现代化的信息时代，很多行业变得越来越自动化和智能化，对于农业行业来说也是这样，最具有代表性的就是智慧农业的发展与创新，慢慢的从数字化到了网络化，最后再变得更加智能，对于整个农业发展史来说都有重要的意义。智慧农业在发展的时候也会存在一些问题，信息和知识是智慧农业发展的基本要求，面临着一系列的问题，智慧农业不断地进行战略分析与探讨。

　　关键词：智慧农业；经济发展；问题；分析与探讨；战略

　　智慧农业是整个智慧经济重要的组成部分，在智慧农业中主要依靠的就是计算机和互联网技术来对农业的生产进行一个管理和控制，不断的提高农业的经济收益。农业对于我国来说是十分重要的，国家发展与进步，农业经济也在不断的创新，所以进行智慧农业经济的开展是非常重要的，现阶段我国对于智慧农业不断的重视，在这个过程中发展的体系也越来越完善，但是却仍然存在一些问题，对于这些问题我们不断的进行战略分析，让智慧农业可持续发展，制定科学合理的发展措施。

　　1什么是智慧农业

　　现在时代在不断的发展，对于农业来说也有了智慧农业的展开，就是使用各种新型的互联网技术来进行农业的展开，把它们都运用到传统的农业中，现在现代的信息技术都和农业慢慢的融合在了一起，并且已经应用到了农业发展中。现在智慧农业也有着越来越重要的作用，互联网的高科技技术让农业发展的越来越智能化，和传统的农业相比有着更高的生产效率以及生产质量，对于农民来说改变了生产和生活的方式。智慧农业生产就是使用现代的新型技术对于农业在生产时的状态进行监督和控制，对于实时的环境情况进行监督，从而更好地保护农业的生产环境抵抗灾害，智慧农业也可以进行智慧的管理，就是用更加科学合理的

　　方法来管理农业的生产，让农民能够更加高效率的生产，学习一些相关的知识。现在在进行农业生产的时候只需要使用计算机就可以进行各种农业生产，缓解了劳动力发展智慧农业，实现了农业的现代化，也不断的提高了农民的收入，从而让农业发展的越来越好。

　　2现在智慧农业经济的发展状况

　　2.1发展不均衡

　　虽然说现在在我国的农业发展种智慧农业越来越受到重视，但是智慧农业发展的时间是比较晚的，所以就会存在一些问题。智慧农业经济的发展有着各种各样的环境是比较复杂的，在一些地区每个环节之间却有着不均衡发展的问题，智慧农业经济的发展就是使用高科技技术，利用计算机互联网等一些技术进行农业各个环节的精确化以及智慧化的管理，让农业生产逐渐变得更加规范化，如果发展不均衡就会导致智慧农业不能发挥它的作用，影响可持续发展。在智慧农业经济发展的时候，需要很多个学科进行技术的支持，但是从目前的发展状况来看，还是缺乏一部分专业的人才，缺少有能力的新型农民来进行支撑，虽然现在因为对于智慧农业的重视也成立了一些信息化的培训，但是结果却并不是十分理想的，有的地区的农民因为文化程度比较低，所以素质偏低，让培训工作没有得到较好的落实。

　　2.2没有形成健全的农业体系

　　智慧农业是以科学技术为基础来进行农业的生产与发展的，所以在农业生产的时候，对于一些科技的东西就会有着很高的要求，但是现在却没有形成完善的农业体系以及科技研发体系，这样就会造成一些科学技术没有办法进行农业生产的相互转化，进而不能进行优质的农业生产。智慧农业的发展要有良好的农业基础设施，要有现代化的农业机械设备以及相关的计算机设施，但是有一部分的农村进行农业基础设施建设的时候水平比较低，对智慧农业的认识不够全面，机械化水平比较低，也没有让计算机互联网的建设发挥好。现在城市化进程越来越快，在农村的一些劳动力也慢慢的向城市进入，所以在开展农业经济发展的时候也缺乏专业人才，一些低素质的农民也无法理解智慧农业的重要性以及重要的价值，

　　不能够跟他们进行良好的普及，也就得不到农民的认可与支持，缺乏完整的农民教育系统，所以智慧农业经济发展就会越来越慢。

　　3智慧农业发展的探讨与策略

　　3.1促进智慧农业均衡的发展

　　智慧农业经济在进行建设和发展的时候，要把每一个环节都均衡起来，首先要有一个主导就是政府，这样能够让智慧农业有一个强有力的支持，在政策方面要根据发展的实际情况来制定合适的方案与策略，让政策显得更加的科学合理，智慧农业在发展的时候需要的资金是比较多的，所以要鼓励智慧农业的发展就要构建一些专项的资金，建立一些带有特色的农产品品牌能够更好地促进农业的发展。现在是信息化的社会，国家也在不断的倡导要建设美丽新农村，所以在这个基础上进行智慧农业的发展，把握好机遇进行农业基础设施的完善，在资源分配方面要公平公正，让多种社会人员参与到智慧农业经济发展中去。

　　3.2培养技术人才

　　智慧农业在进行发展的时候需要多种学科融合在一起，首先要有完善的农业基础设施，然后积极的培养技术人才，加大对于农业核心人才的培养，要重视起来相关工作人员的职业素养以及专业能力。在发展智慧农业经济的过程中，农业的相关工作人员是非常重要的部分，他们的文化水平以及思想素养方面都会直接影响到智慧农业经济水平的建设，所以对于农业工作人员要加强培训的力度，转变思想观念提高生产的能力。可以成立一些专门的培训小组，为农民宣传一些智慧农业经济发展的政策以及知识，教会他们智慧农业机器设备的操作。不断的培养农业和信息相结合的人才，在一些高校开展智慧农业的相关课程，鼓励高科技的人才开展相关的农业科学研究工作，进行技术的培训，增强智慧农业发展的队伍。

　　3.3不断进行创新

　　智慧农业是现在农业发展的一个新型模式，一些农民对于这种模式知道的比较少，所以要不断的增强推广的力度，将一些专业知识和技术教给农民。政府要

　　对智慧农业进行大量资金的投入，不断的完善智慧农业的科研体系。在智慧农业发展的过程中，对于基础设施和机械设备都有更高的要求，所以在这些方面也要进行资金的投入，应用现代化的高科技设备，不断的完善各种基础的设施，为智慧农业经济发展奠定良好的基础。不断的进行创新，让智慧农业紧跟时代的潮流，和时代发展结合在一起，借助信息服务的平台将农业生产的一系列过程都能结合在一起，不管是在生产还是在监督管理方面，都能为农民带来很大的便利，对于农村来说，要不断的增强信息网络的覆盖，让互联网发挥优势，保证信息的准确性以及安全性，智慧生产结合现代的科学技术来进行实时的观察和控制。我国的智慧农业发展起步是比较晚的，所以还有一些问题存在，不断的分析，探讨适合的方法与措施，可以借鉴国外的经验，再结合我国自身发展的特点以及实际情况来制定科学合理的发展方案。

　　4结束语：

　　智慧农业的开展对于整个农业发展来说都有着非常重要的作用，能够不断的促进农业经济的发展，也能让农民的收益越来越高，但是在实际的应用中，还是会遇到一些问题，比如说技术上的问题以及一些制度等方面的问题，都需要我们进行分析与讨论然后找到解决的办法。智慧农业的发展有很大的潜力，使用各种各样的新型技术，让农业生产经营变得更加智能化，把农业生产的各个环节融合起来，制定相关的智慧农业发展政策与策略，实现可持续发展。

　　参考文献：

　　[1]杨凌雯，张琪军.智慧农业生产平台的设计与实现[J].工业控制计算机，2016,29(4):117-118.

　　[2]申格，吴文斌，史云，等.我国智慧农业研究和应用最新进展分析[J].中国农业信息，2018(2):1~14.

篇四：智慧农业能够解决产业发展的几大问题

　　建设农产品质量追溯信息化示范工程通过在生产加工环节给农产品本身或货运包装中加装rfid电子标签并在运输仓储销售等环节丌断添加更新信息从而搭建有机农产品安全溯源系统建立农产品信用体系加强农业生产加工运输到销售等全流程数据共享不透明管理实现农产品全流程可追溯提高了农业生产的管理效率促迚了农产品的品牌建设提升了农产品的附加值有效地整合和管理各个农业子系统在资源约束和经济效益最大化约束条件下统筹管理整个农业体系建立农产品产业体系共享数据中心避免顼此失彼的分散管理模式做到集约管理和经营为国家的农业宏观觃划和管理打下基础

　　智慧农业技术解决方案

　　1项目概述1.1项目背景巩固农业基础、实现农业现代化，一直是我国现代化建设的重要目标和重点任务。加快发展现代农业，既是转变经济发展方式、全面建设小康社会的重要内容，也是提高农业综合生产能力、增加农民收入、建设社会主义新农村的必然要求。农业作为关系着国计民生的基础产业，其信息化、智慧化的程度尤为重要。农业、农村的信息化是国家信息化、现代化的基础和重

　　要组成部分，没有农业、农村的信息化、现代化就没有整个国家的信息化和现代化。

　　党和国家高度重视农村农业信息化建设，中央1号文件连续6年明确指出，要加快推进农村信息化建设工作。2010年出台的《十二五规划》中将推进农业现代化，作为“十二五”时期的一项重大任务，将坚持解决好农业、农村、农民问题作为全党工作重中之重，从加快转变农业发展方式的关键环节入手，明确提出了完善现代农业产业体系，发展高产、优质、高效、生态、安全农业，促进园艺产品、畜产品、水产品规模种养，加快发展设施农业和农产品加工业、流通业，促进农业生产经营专业化、标准化、规模化、

　　集约化作为现代农业发展的重点任务。因此，促进信息化与农业现代化的融合，加快推进农业发展方式的转变，将为建设现代农业产业体系，提升我国食物安全和农产品可靠供给保障的可持续能力发挥重要的作用。

　　物联网本身是针对特定管理对象的“有限网络”，是以实现控制和管理为目的，通过传感器、识别器和网络将管理对象连接起来，实现信息感知、识别、情报处理、态势判断和决策执行等智能化的管理和控制。近年来，在加快推进农业信息化，利用现代信息与通信技术推进新的农业科技革命的大气候影响下，物联网技术在农业生产和科研中的起到了长足的发展与应用，促使现代农业

　　依托新型信息化应用上迈出了一大步，逐步实现了由粗放的农业经营管理方式向科技的精准管理模式的转变，从而提高了农产品的质量安全，推动了现代农业的发展。

　　物联网产业的发展，为实现农业、畜牧业的信息化、产业化提供了前所未有的机遇。同时，农业、畜牧业也为物联网产业的发展提供了最为广阔的应用平台。未来大到一头牛，小到一粒米都将拥有自己的身份，人们可以随时随地通过网络了解它们的地理位置、生长状况等一切信息，实现所有农牧产品的互联。

　　1.2现状分析

　　中国作为一个传统农业大国，在信息化技术在其它行业已经取得丰硕成果的今天，具有科技含量低，劳动生产率低下等特点的传统农业生产在目前仍然普通存在，近年来随着可用耕地的逐步减少、劳动力成本逐步提高，靠物化投入已经难以实现农业增收；同时，传统农业生产模式下的农业组织往往是单一的、分散的，农民从种养到产出、销售，没有完全形成产业链真正意义上的价值产品；力量分散，无法面对大市场信息，严重缺乏获取市场信息的能力，农村信息瓶颈，已经成为农村经济发展的严重障碍；因此，通过信息化技术，加速智慧农业的实施，坚持以农业信息化推动农业现代化，提升现代农业科技创新能力，加快传统农业产业升

　　级；以信息技术推动农业产业化，以农业信息技术延伸和拓展政府服务为手段，转变基层政府职能，提高基层政府监管和服务水平；将粗放的生产方式改变为农业科技升级，让农业生产更精准、更科学、更便捷，从而实现集约化生产、产业化经营、社会化服务、市场化运作的现代农业模式。具体而言，智慧农业需要解决以下问题：

　　l如何将科研单位的科技成果快速、直接并有效地服务于实际农业生产？

　　l如何让科研技术及时为农民解决实际的生产问题？

　　l如何建立科研人员与农业生产者之间的良好的信息沟通渠道？

　　l如何让农业生产者及时获取最新的科研成果并将其应用于实际生产中？l如何让农业生产者及时获取和预测市场供求信息？l如何让农业相关的运营者及时获取准确的农业产品生产现状，从而为农业生产提供保障？l如何让农产品消费者及时快捷地获取消费农产品的溯源信息而保证食品安全性？l如何农业管理者及时获取农产品产业信息实现统筹管理？l……

　　综上所述，智慧农业并不是解决一个简单地建立几个物联网智能大棚，建立几个农业服务信息亭就能实现的，而是要从整体上进行规划，从全局角度全盘统筹考虑，整体规划，从农业生产的源头科技研究开始，提高育种、生产、运输、销售等农业生产的各个环节的信息化水平，形成一个完整的闭环节农业产业信息化体系，逐步形成集约化生产、产业化经营、社会化服务、市场化运作的现代农业模式。

　　2技术方案

　　2.1设计思路2.1.1构建一体化业务支撑平台，形成农业产业体系

　　国家“十二五”规划中明确提出，将完善现代农业产业体系作为“十二五”的重点建设任务，因此，智慧农业的建设也应以建设一体化的农业产业体系作为目标，在完善与提高农业生产过程中各个环节的信息化水平的基础上，构建统一业务支撑与信息管理平台，完成对科学育种、科学生产、数字物流、精准销售等各个环节的有效管控，并逐步形成现代农业产业体系，同时，依据业务协同的需求，整合了科研、农委、企业等相关机构的应用系统，实现了跨部门、跨区域的数据共享利用与应用协同，从而真正形成了一体化的产业体系。

　　2.1.2制定并完善农业产业体系标准，促进农业信息标准化

　　本着标准先行的原则，在应用系统的建设过程中，依据以往建设的经验，结合用户实际业务需求，系统制定的机动车信息数据管理标准，不仅满足了本系统应用整合、数据共享利用的需要，同时，也为各级主管部门进行信息汇总、审查、分析、决策提供了基础，对于未来新建系统与数据共享交换也有“统一规范、统一设计”的指导作用。

　　在智慧农业的信息化建设中，规范与外部系统数据交换标准的功能，并制定相应的技术标准、技术要求和检测机制。需要建立农产品科研、生产、检测、运输、销售等相关的

　　数据标准，同时，针对各个相关应用系统数据共享交换的要求，建立了相关信息的数据交换标准及应用接口的标准，为未来的系统扩展和数据利用，提供了坚实的标准依据。

　　2.1.3注重信息数据共享，促进农业协同化

　　结合农业产业体系业务建设需求，依托统一数据标准，基于相关应用系统的建设，构建农业统一数据共享中心，实现农业数据统一存储、统一管理，为协同应用与科学决策提供数据基础，并以数据统一管理，应用统一整合为基础，使跨部门、跨应用的协同成为可能。本系统的建设在保证信息安全的前提下，注重跨部门、跨应用的数据共享和应用互联互通，加强数据整合与存储的技术创

　　新，实现局域、广域、异构操作系统和数据库环境下的信息集成，进一步满足了跨部门、多行业的协同作战工作要求，提升了整体工作效率。

　　2.1.4加强并引入信息化技术，推动农业生产智能化

　　通过物联网技术实现对温室的控制，并达到最优化，实现随时随地通过网络远程获取温室状态并控制温室各种环境，使作物处于适宜的生长环境，提高设施蔬菜平均产量；提高温室单位面积的劳动生产率和资源产出率。

　　基于物联网技术，建立农田土壤检测与分析、农产品残留检测、农产品溯源追踪，提

　　高农业生产的科技含量，提高农业生产的生产效率，保障农产品的安全性。

　　2.1.5针对不同类用户，提供人性化服务

　　农业产业体系涉及多类用户，不同用户群体差异较大，因此，在应用系统的建设过程中，需要针对不同的用户水平，结合用户的业务需求与使用习惯，在考虑统筹规划和顶层设计的同时，兼顾人性化的设计，满足各级业务单位和不同用户不断扩展的应用需求，贴近工作人员的操作习惯，并考虑到工作环境的特殊性，使人员与计算机的交流变得更便捷、更顺畅和更安全，有利于提高工作科技含量、改进管理方式和提高信息服务水平。

　　2.1.6关注用户使用体验，增加系统的可视化效果

　　系统的建设充分发挥可视化的作用，借助图形化手段，将繁杂枯燥的各类数据，通过曲线图、折线图、饼状图等方式清晰、有效、形象地展现出来，从而使用户更直观、更便利。

　　2.2效果展望

　　智慧农业的建设将为各类农业相关用户提供一个安全可靠、方便使用的数字化环境，提供不受时空限制的资源共享和个性化服务等，从而各类用户提供有效的技术支持和服务功能，促进农业产业体系信息化上升到

　　一个更高的层次。为此，通过智慧农业的建设，期望可以实现以下几点效果：

　　2.2.1以人为本的用户环境

　　智慧农业必须以用户为核心组织信息资源与服务，需要建立个性化的用户环境，建立按需访问的用户界面，为用户提供个性化的贴切服务，使用户登录进入业务支撑与信息服务平台后，展现在他面前的是他希望看到的和有权看到的信息与服务。

　　2.2.2关联的应用环境

　　关联的应用环境是智慧农业的核心，是实现跨系统的流程整合、信息整合的关键所在。通过对业务系统进行合理划分，规范系统间

　　的调用接口，以实现业务系统间的信息畅通。并通过信息整合与流程优化，支持跨业务系统的信息内容关联、管理流程关联、信息服务关联，实现全局畅通的信息流，形成关联整合的应用环境。

　　2.2.3集成的数据环境

　　集成数据环境对数据进行有序组织和集中管理，实现农业数据管理的标准化、集成化、权威化，确保数据的完整性、一致性、有序性、共享性和可管理性，为业务系统和最终用户提供方便、高效、安全的数据存储和访问服务。

　　2.2.4高可信的安全环境

　　安全问题是自始至终贯穿于信息化建设各个层面中非常重要的问题，构建一个完善、良好的安全环境，确保农业信息化各个层面上关键信息的保密性、完整性、可用性和不可否认性，实现农业产业信息环境的可控、可信、可查。2.3设计原则1、系统的标准化系统建设应坚持标准化，遵循国家和行业相关业务、管理和技术规范标准。2、技术的先进性系统应采用成熟、先进的技术，建设符合信息技术最新发展潮流的基础架构，确保系统

　　技术的先进性和前瞻性，保证投资的有效性和延续性。3、软件的适用性系统的建设应切实满足用户的实际业务需求，具有较高的适用性。4、软件的实用性系统建设应充分考虑使用人员的能力和素质、专业结构、部门业务需求情况，做到易学易用、操作简单、尊重使用人员工作习惯；并具有一定的数据自动校验功能。5、系统的稳定性系统的建设规划要充分考虑系统投入运行后即作为生产系统，保证7×24小时服务：

　　一是要求应用系统首先是成熟可靠的；二是要求具有备份功能和措施；三是要求具有高的容错及故障恢复能力，在出现意外时能够隔离故障区，保护重要数据，通知管理人员做人工干预，避免灾难性后果发生。

　　6、系统可维护性

　　系统应能通过集中控制台方便地配置、监视、控制、诊断整个系统，并且能够监视和控制用户情况、提高效率、消除隐患。

　　运行环境根据需要发生变化时，包括新的硬件和软件（含系统软件和数据库）投入使用后，应保证该系统的正常运行。

　　7、系统可扩展性

　　系统的建设必须考虑到与已有系统、其它单位系统以及将来待开发系统之间的互联，因此在满足目前需求的前提下，设计时还要分析并预测未来的发展。应保证设计的应用系统具有良好的二次开发功能，以利于今后的扩展。对于未来的发展，要立足在现有的基础上升级改造，保护现有投资。

　　8、系统可管理性

　　系统的部署、使用及管理以简便、易于操作、方便实用为准则，采用基于Web方式管理系统，降低系统管理、维护成本，提高系统的可管理性。

　　9、系统的安全性

　　系统建设应充分考虑用户、应用、网络方面的安全性要求，防止来自外部非法的访问。应具有用户的身份认证和权限管理，对应不同的应用层次。既能保证不同用户高效、快速地访问控制授权范围内的系统资源，也能有效地阻止用户之间的非法侵入、非授权访问。对关键的设备和系统还有完善的安全性保护方案。

　　10、系统的可移植性

　　所有组件均可安装在常见厂家的Java应用服务器上。并可以兼容不同的操作系统。

　　2.4建设目标

　　利用网络平台技术、运用云计算、物联网等现代信息化技术，坚持以农业信息化推动农业现代化，提升现代农业科技创新能力，加快传统农业产业升级，以信息技术推动农业产业化，以农业信息技术延伸和拓展政府服务为手段，转变基层政府职能，提高基层政府监管和服务水平，实现信息技术对现代农业的支撑能力显著增强，实现对涉农部门服务质量和管理水平效果明显提高，实现对农民文化、意识、观念的转变以及农民收入的贡献率明显提高，进而实现农业信息数字化、农业生产自动化、农业管理智能化，从而构建低碳节能、高效高产、绿色生态的现代农业体系。

　　智慧化农业建设需要加大现代信息技术在农业生产中的应用，稳固农业的基础地位；加大现代信息技术在农业经营中的应用，提高农业产业化水平；加大现代信息技术在涉农部门政务管理中的应用，提高政府服务三农的水平；加强基层农村信息服务体系建设，提高基层农民获取信息的意识和能力，从而最终实现农业科研信息化、农业生产管理信息化、农业经营管理信息化、农产品市场流通信息化、农业资源环境信息化、农产品消费信息化。

　　2.5总体架构

　　智慧农业是以物联网为基础，以信息化技术为支撑构建统一业务支撑与信息管理平台，

　　实现对于科研、生产、物流、销售等各个农业生产环节的信息化管理，实现科学指导、高效生产、科学预测、精准销售、数据决策。其总体架构如下图所示：

　　智慧农业主要是以现代的信息化手段为支撑，通过液雨传感器、环境温度传感器、摄像头等各类传感采集设备，及时准确采集监测对象的各类数据，并通过移动互联网、无

　　线网和3G等传输网络，将相关数据资料集中存储在业务支撑和信息管理平台，为相关的业务应用服务提供支撑，从而实现对于农业生产整个过程的监测与科学指导。

　　基于智慧农业的总体架构，智慧农业的建设需要通过网络融合、数据融合、应用融合，从而实现智慧化科研、生产、管理和服务。智慧农业的功能模型从下向上可以分为感知层、网络层、数据层、支撑层、应用层和服务层六大层次，同时，这六大层次的建设又是以标准规范体系和信息安全体系为依据，从而保证系统整体建设的统一性、标准性和安全性。其功能架构模型如下图所示：

　　由上图可知，建设智慧农业的需要完成以下重点任务：

　　1、完善农业信息化基础设施，构建智慧感知网体系

　　充分发挥数字化信息采集和监控的功能，构建以互联网、物联网、电信网、广电网、无线宽带网等网络组合为基础的智慧感知网，实现智能、全面、深度的感知，形成包括生态环境、农业生产、物流运输、市场贸易等在内的、覆盖农业生产线组成部件的智能互联感知网络，为智慧农业综合应用和建设智能化、泛在化的信息感知网络。

　　2、建设信息共享平台，形成智慧农业资源体系

　　数据资源是智慧农业建设的灵魂，它是通过一体化的数据采集、数据资源管理和信息服务的业务服务平台，将不同来源、不同类型、不同应用的数据进行规范、整合，形成“智

　　慧农业”的数据资源体系，并对外提供统一的数据共享和信息服务，形成智慧农业的“知识库”。

　　建设基于云计算平台构建数据中心，完成数据的采集、清洗、存储、分发和共享；为数据分析、生产预测、领导决策提供数据支撑。

　　3、建设典型应用系统，构建智慧应用服务体系

　　l推进农业信息服务技术发展，建立科研项目管理与专家智能服务系统，提高科研生产的服务能力

　　l推动并扩大物联网等现代化信息技术在农业生产中的应用，建设气候、土壤、水质等

　　农业生产环境检测、分析、研判，病虫害预测与预警等综合系统，合理选配农产品种，科学指导生态轮作，提高农业生产的技术含量与生产效率。

　　l加强农产品生产信息采集与市场行情收集工作，建立并完善农产品物流信息化系统，实现生产与销售的有效结合，加大精准销售，提高农业生产经营信息化水平，逐步形成农产品现代流通方式。

　　l建设农产品质量追溯信息化示范工程，通过在生产(加工)环节给农产品本身或货运包装中加装RFID电子标签，并在运输、仓储、销售等环节不断添加、更新信息，从而搭建有机农产品安全溯源系统，建立农产品信用

　　体系加强农业生产、加工、运输到销售等全流程数据共享与透明管理，实现农产品全流程可追溯，提高了农业生产的管理效率，促进了农产品的品牌建设，提升了农产品的附加值

　　l有效地整合和管理各个农业子系统，在资源约束和经济效益最大化约束条件下，统筹管理整个农业体系，建立农产品产业体系共享数据中心，避免顾此失彼的分散管理模式，做到集约管理和经营，为国家的农业宏观规划和管理打下基础。加强政府监管与服务能力，合理有效利用农业资源，提高政府部门服务能力，保持可持续的发展环境。

　　l强化农村智能化信息服务，充分考虑到农民对信息的需求千差万别，以及地区经济发展水平存在差异，突出信息“个性化、多样化服务”的特点；充分运用计算机网络技术、远程呼叫技术、无线寻呼技术和便携式信息终端产品，利用现代信息处理技术将涉农信息进行有效集成、整合，建立信息收集、处理、传播、应用一体化的模式，实现“三网合一”，最大限度满足处于不同信息化水平用户的需要，指导农业的产前、产中和产后各个环节。

　　4、完善智慧农业环境，构建智慧农业管理体系

　　智慧农业的建设具人涉及部门多、建设周期长、业务及应用复杂、技术门户繁杂等特点，整个系统的建设不是一朝一夕的事情，所以，构建智慧农业管理体系是整个系统建设的关键。需要遵循统一规划、统一部署、分步推进，以点带面的原则，成立相关的专项部门，配置专职的人员，明确职能责任，推动系统的建设工作，同时，还需人才培养、观念转变、政策制度制定等多方面给于保障。

　　2.6建设内容

　　以物联网为基础，以信息化技术为支撑构建统一业务支撑平台，实现对于科研、生产、物流、销售的各个农业生产环节的信息化管

　　理，实现科学指导、高效生产、科学预测、精准销售、数据决策。

　　l推进农业信息服务技术发展，建立科研项目管理与专家智能服务系统，提高科研生产的服务能力

　　l推动并扩大物联网等现代化信息技术在农业生产中的应用，建设气候、土壤、水质等农业生产环境检测、分析、研判，病虫害预测与预警等综合系统，合理选配农产品种，科学指导生态轮作，提高农业生产的技术含量与生产效率。

　　l加强农产品生产信息采集与市场行情收集工作，建立并完善农产品物流信息化系统，实现生产与销售的有效结合，加大精准销

　　售，提高农业生产经营信息化水平，逐步形成农产品现代流通方式。

　　l建设农产品质量追溯信息化示范工程，通过在生产(加工)环节给农产品本身或货运包装中加装RFID电子标签，并在运输、仓储、销售等环节不断添加、更新信息，从而搭建有机农产品安全溯源系统，建立农产品信用体系加强农业生产、加工、运输到销售等全流程数据共享与透明管理，实现农产品全流程可追溯，提高了农业生产的管理效率，促进了农产品的品牌建设，提升了农产品的附加值

　　l有效地整合和管理各个农业子系统，在资源约束和经济效益最大化约束条件下，统筹

　　管理整个农业体系，建立农产品产业体系共享数据中心，避免顾此失彼的分散管理模式，做到集约管理和经营，为国家的农业宏观规划和管理打下基础。加强政府监管与服务能力，合理有效利用农业资源，提高政府部门服务能力，保持可持续的发展环境。

　　合一”，最大限度满足处于不同信息化水平用户的需要，指导农业的产前、产中和产后各个环节。

　　3重点应用建设

　　3.1智慧农业一体化平台3.1.1概述

　　智慧农业是以物联网为基础，以信息化技术为支撑通过对于科研、生产、物流、销售的各个农业生产环节的信息化管理，实现科学指导、高效生产、科学预测、精准销售、数据决策。因此，构建智慧农业一体化平台，完成对于农业科技管理、农业生产过程管理、农产品物流与商贸管理，从而实现对于

　　农业生产整个环节的闭环管理。该平台属于综合性平台，面向农业科技人员、农业生产人员、农业运营及销售等各类人员，平台以相关的各个环节应用系统为支撑，通过采集、存储各类数据，从而实现统一管理、统一协调、分析预测和决策分析等功能。

　　3.1.2总体架构

　　智慧农业一体化平台以智慧农业感知设备为依托，以智慧农业相关应用系统为基础，通过数据采集、数据抽取，将相关数据通过清洗、校对、核准后通过分数，实现对于农业信息的采集与发布、农业资源动态监测展示、电子物流与商贸管理等，最终实现信息查询、决策分析和信息订阅，为最终的用户

　　提供全方面的信息管理与服务，其总体架构如下图所示:

　　3.1.3功能说明智慧农业一体化平台主要包括农业信息采集发布、农业资源动态监测、精准农业示范、

　　智能物流与电子商贸、信息管理与分析决策等功能，其主要功能架构如下图所示：

　　n农业信息采集发布：主要是依托农业基础传感设备或智能农业应用系统采集的数据，将相关信息抽取到平台，并依据生产需求，对外发布相关农业信息。主要包括遥感信息采集、GPS数据采集和人工数据报送等。n农业资源动态监测：主要是通过土地变化监测、气象监测和农作物生长情况的监测，

　　实现对于农业生产资源的动态监测，为农业生产者提供生产的保障与支撑，同时，通过种植面积与种类的监测与信息收集，实现对于未来农产品的市场预测，从而为合理调配农机具、农药、化肥、物流配送、销售导向提供事先的数据支撑。

　　n精准农业示范：主要通过平衡施肥专家系统、植保专家系统、耕地地方调查等科技手段实现对于农业生产的科技指导，提高农业生产中的科技含量，从而提高生产效率。

　　n智能物流与电子商贸：主要是通过对于农业产品物流配送环节的智能管理，实现对于农产品的智能化物流与配送，从而实现农产品的快速运输，加快农产品的运输效率，同

　　时通过电子商贸系统，完成对于农产品的电子商务功能，提升农产品的销售网络化，从而为农产品销售提供网络渠道。

　　n信息管理与分析决策：信息管理与分析决策为系统的使用者提供农业生产各个环节的信息管理，主要包括农业资源信息、农业生产信息、农业灾害信息等，从而全面了解农业生产的上下游运营情况，从而实现对于整个农业产业体系的宏观了解与调控，同时，通过相关信息数据的分析统计，为相关部门或领导进行宏观调控、决策分析提供数据的支撑。

　　n信息服务：主要是依据各类用户的信息需求提供信息服务，主要包括信息查询、信息

　　订阅和多渠道信息推送等，使其更好地服务于农业生产解决信息隔离信息不对称的问题。

　　n可视化分析功能：空间查询：基于空间信息的查询功能，并能将查询结果以图文一体化报表的方式输出给用户。基于空间信息的统计：通过设定时间、空间、属性条件进行统计，并将统计结果以图文一体的报表输出。空间分析：对各种空间关系进行分析，并将分析结果以图文一体化的报表方式输出，为管理决策提供参考。制图输出：对专题符号库进行增加、删除与编辑，显示农业专题图并打印农业专题图，农业专题图包括

　　以矢量图、影像图和三维属性高程模型为基础的专题图。

　　n综合报表分析功能：报表输出：根据用户的需求和提供的各种报表的格式设计出各种报表模板，以满足用户的不同要求。报表分析：主要是通过建立各种模型，对数据进行分析，输出分析结果并对相关决策提供参考。

　　3.2农业资源数据中心3.2.1综述

　　农业资源数据中心建设的目标是将大量的农业生产信息通过采集、清洗、核准后实现统一存储、统一管理，实现数据的共享和集

　　中管理，保障数据的安全，也为数据的挖掘分析提供决策分析创造条件。农业资源数据中心的数据架构如下图所示：

　　（1）农业专家数据库。主要收录国内、省内、市内外知名农业专家，包括作物栽培、植物保护、育种、畜牧业、林业、水产业等大农业范畴的各个领域，收录内容以个人基本资料、主要事迹介绍、主要科研成果、主要科研方向、科研成果产业化程度等为主，

　　兼收现工作单位、联系方法等信息。该数据库主要面向农业科技人员，有利于他们掌握现代农业的发展规律和发展趋势，为他们的科研活动提供必要的帮助信息。

　　（2）农业实用技术数据库。主要收录公开发表的大量的技术文章。

　　（3）农业政策法规、质量标准数据库。收录国家和地方农业方面的政策法规，农业行业标准和行业规范等。

　　（4）农业产业化龙头企业数据库。收录省内外涉农企业的名称、联系方法、企业规模、主要业务范围等信息。该数据对于当地政府的招商引资、农产品的销售、农副产品的加工、农资的购买具有指导意义。

　　（5）农业人才数据库。收录省内外农业科技人才信息，农业技术人员是农业信息化的主要力量，他们分布于各地市和乡镇，人员多、层次复杂、专长多样，掌握这些科技人才信息，是农业系统领导关心的问题，因此建立农业科技人才数据库是必要的。数据库应主要收录科技人才的个人基本情况，专业特长，工作单位情况等，至少可以按照行政区域和专业特长进行分类，便于浏览查找。

　　（6）农用生产资料数据库。以向农民提供农用生产资料的使用信息为主，内容涉及到农药、化肥、农膜、种子、农机等各种农用生产资料的性质、使用方法、国内外主要厂家的产品、产品检验、假货识别常识等，必

　　要时可以提供相关的购买信息，用于指导农民对农用生产资料的购买和使用。

　　（7）农民经纪人及种养大户数据库。收录农民经纪人、种植大户和养殖大户的基本数据，如农户基本资料、农户养殖和种植范围、农户的经营规模、农户的效益情况等。该数据库对于农业系统领导指导重点农户的生产经营具有指导意义。

　　3.2.2功能说明3.2.2.1数据装载导入

　　数据装载导入实现从现有各种业务系统中抽取基础数据，转换为“按主题存储”的综合数据资源的过程。主要包括：数据装载导入配置管理、执行数据装载导入、导入数据

　　的查询、业务过程查询统计功能。功能层次如下图所示：

　　3.2.2.2数据梳理、校核在数据正式入中心数据库之前需要对装载的数据进行梳理和校核，以减少数据冗余，提高数据准确性。本模块主要包括数据校验分类、数据校核过程、数据梳理、数据校验和清洗比对等功能。

　　3.2.2.3数据加工处理

　　数据加工处理模块提供一个数据加工计算环境，支持用户对中心数据库中的各种数据进行加工计算，以完善已有的数据或产生新的数据资源。

　　数据加工处理子系统包括数据加工计算、数据维护与查询和数据加工处理日志管理等功能。功能层次如下图所示：

　　3.2.2.4数据库管理数据库管理实现对中心数据库中的数据资源和服务应用的集成管理和配置功能。包括：元数据配置管理、数据资源维护管理、数据集市配置管理、权限配置管理、数据资

　　源目录管理、数据资源查询统计等功能。功能层次如下图所示：

　　3.2.2.5数据综合分析数据综合分析应用服务不仅提供了包括主题查询、专项查询、按指标查询、按报表查询、按关键词查询等多种数据查询功能，同

　　时还提供了多形式、多层次的数据分析功能，包括预置分析、指标分析和趋势分析等功能，如下图所示：

　　3.2.2.6数据共享发布服务在数据共享发布服务模块中，提供两种类型的服务：面向外部系统的接口服务（包括共享和发布）和面向外部人员的数据查询访问服务。功能层次如下图所示：

　　3.2.2.7信息服务

　　中心数据库可以借助智慧农业一体化平台，结合数据综合分析模块向用户提供信息查询服务、数据分析服务、信息订阅、个性化服务、多渠道主动推送等信息服务。功能层次如下图所示：

　　3.3农业生产环境监测

　　农业生产环境监管主要由环境监测无线传感器、摄像机、智能通讯终端、温室管家软件平台组成。系统结构示意图如下图所示：

　　3.3.1环境数据采集

　　环境传感器采集农作物生长过程中息息相关的环境因素，如：空气的温度、湿度、光照、二氧化碳、土壤水分、视频图像等，智能通讯终端将这些数据上传至温室管家软件平台，让农户实时了解大棚内的环境数

　　据，并通过直观的图表、短信展现给终端农户、农业专家等，如下图:

　　3.3.2病虫害防治与预警病虫害防治与预警为温室管家的核心功能，是奥科美联合北京植保站、诸多农业专家等共同研究，通过模型构建、模拟试验、现场

　　测试等多种方式研制开发，并获得了国家专利。

　　病虫害防治系统通过对病虫害的成长环境进行监测，通过‘积温算法’对病虫害的有效积温进行实时监控，并对各个阶段的积温值进行预警，利用环境因数破坏病虫害的成长机理，实现对病虫害的防治，并通过直观的界面展示给终端用户，如下图：

　　3.3.3农作物成熟度预报

　　成熟度预报根据植物生长的阶段周期、积温模型、和积累的往年数据，分析出植物生长过程中各个阶段成熟的周期，可以提前预测各种农植物成熟情况，并将各个阶段所需要

　　的温室环境（如：温度、湿度、光照等）实时监测，分析环境模型是否适宜农植物的成长，当温室环境不合理时，及时给用户发出预警，为农作物的生长和农户计算收割时间提供有效的工具。

　　3.3.4智能化模型库

　　农作物智能化模型库是为农作物成长过程提供的一套生长模型，该模型通过建立起一整套的植物生长过程中的数据模型，为专家分析提供分析工具；系统通过对每种农作物建立智能化数据模型，并通过各类传感器将现场数据传回数据库，通过

　　比较分析生成处理结果，进而为专家指导农户生产提供帮助。

　　3.3.5数据查询与统计报表

　　数据查询和统计报表是将系统处理好的数据结果，通过多种查询条件自由组合，并将查询结果通过图表进行统一显示，用户、农业专家可以通过该功能直观的了解各个大棚的相关数据，快速查找有问题的大棚。

　　3.4智能远程控制

　　农业智能控制是在温室环境监控的基础上增加一个无线控制模块，使用户可以远程控制温室内的灌溉、通风、遮阳等设备。其系统架构图如下所示：

　　根据传感器采集的数据，系统对照作物生长模型可自动控制温室内的环境调节系统，如灌溉、通风、遮阳等等，使温室保持在作物最适合生长的环境。工作人员足不出户就能

　　在办公室内完成对大棚的管理工作，同时，智能远程控制系统也支持手动控制功能。

　　3.5智能农业专家3.5.1总体框架

　　智能农业忖家按照农业管理需要设计，包含农业信息采集、信息存储、信息管理、服务、应用分析等内容。系统总体框架结构如图所示：

　　系统总体结构图3.5.2功能介绍

　　n信息发布：实现对涉农信息的后台管理、信息发布等功能。

　　n信息查询：可通过网站实现对各种涉农信息的查询、检索。

　　n信息上报：信息上报建立农民、农村、农业基层管理单位与农业主管单位的信息走廊，可通过该“信息走廊”上报农业监测信息、农业生产信息、灾害信息等。

　　n网上点播：主要为农民、农业管理单位提供点播农业科技、农技讲座、法律法规的网上点播服务。

　　n专家互动：主要为农业科技专家与农业生产者提供网上交流互动的平台，为农民解决

　　日常农业生产中的各类科技问题提供在线提问与回复，从而使科技真正服务于农业生产。

　　n网上办事：实现对农药、兽药、饲料、农机、无公害农产品及绿色食品的认证审批等行政许可事项的网上申请与受理。具有网上咨询、投诉、结果公告等基本功能。

　　n科技项目：主要发布相关的科技项目及科学技术，从而使农民能及时了解最新的科技动态，并将其应用于实际生产中，从而使科技推动生产力。

　　n农业知识库：主要依据科技项目及科技研究，为农民提供各类的科学生产知识，指导农民进行科学生产。

　　3.6智能物流

　　智慧物流属于农业生产环节中的重要节点，上游为农业生产环节，下游为销售与商贸环节，因此，通过联通生产与销售环节，通过合理调配物流过程，可以实现对于农产品的快速运输与销售，减少中间环节中的无效损耗，从而实现增收节支，实实在在地解决了农产品利润偏低的问题。

　　3.6.1生产环节

　　生产环节主要指较具规模和规范的蔬菜种植基地，由于此类生产基地一般实行规模化种植，集约化经营，具有采用RFID技术的条件。可为每一个地块或一个品种设定一个标签，对该地块或该品种蔬菜从种植到打包

　　上市的整个过程中的必要信息通过读入或输入设备进行及时初始信息的录入，如蔬菜的品种、生长时间，所喷施农药的名称及次数，所使用的化肥、收割时间等，甚至包括该品种的特点描述。根据农产品编码标准，对每一类蔬菜设置一个编号作为其身份的唯一标识。这样在该品种蔬菜完成供应链的第一个环节时，该电子标签(或射频卡)已经存储了其所有基本信息。当收购企业对任何一个地块的蔬菜品种收购时，通过采用数据采集器对农户以及农产品进行信息采集，不仅加快了收购速度，降低了出错率，而且为农产品加工企业提供了POS系统、EDI、电子商务等系统的基础数据，为产品追溯提供源头数据。

　　3.6.2加工环节

　　由于电子标签可以方便地添加信息，而在加工环节可以首先读得电子标签所包含的信息，加工企业可以根据本身需要和相关主管部门的要求添加必要的信息，如加工单位、加工日期、加工过程所使用的添加剂、包装重量等。经过加工企业的数据充实后，产地信息和加工环节信息都已经存储在该电子标签中，那么终端消费者在零售或批发市场通过查询终端查询该产品信息时，便可以对其相关信息一览无余，对于事故后追溯也变得容易可行。

　　当集装箱装满产品，并在货盘装载好后，工人再次扫描集装箱标签。手持机的RFID数

　　据，连同GPS位置，将通过蜂巢网络或卫星通讯连接，发送到公司后端系统上。

　　当产品到达生产商的处理厂后，分别进行称重，冷却和其他的一些运输准备工作，RFID阅读器会记录每一个过程。首先，一个固定的RFID阅读器在称重台捕获集装箱的标签ID号，确认这些产品已被称量。标签ID号、日期、时间和重量被记录到后端系统里。当集装箱进入或离开冷地室，一个安装在冷却室门口的固定阅读器再次读取标签。

　　水果或蔬菜有着不同的处理方式：如莴苣，可以袋装包装、也可被冷藏或散装销售。被处理过的产品在包装袋上被印上批号，批号与集装箱RFID标签相对应。集装箱和加工

　　过的产品在装载到运输车辆之前会最后扫描一次。

　　同时，运输车辆装载温度感应器。届时，感应器与集装箱上RFID标签有线连接；如果产品温度过热或过冷，超过了系统事先设定限值，系统自动发送电邮通知生产商。系统还可设置限值，监控产品在冷却室外面的温度和所处的时间，因为产品可在储存室里放多久或必须以什么温度保存，不同产品各不相同。

　　如果发现产品受污染情况，生产商可以利用绿色跟踪食物安全解决方案回溯追踪产品采摘、加工过程。如一包受过污染的莴苣可以被追踪到其包装前所在集装箱。当生产商

　　收到零售商送来被污染产品的批次号，可进入绿色跟踪食物安全解决方案软件，定位存储过这批号产品的所有集装箱；这样可以让生产商确定产品可能所在的位置，再识别同一时间，可能在同一地方出现的其他产品。

　　3.6.3仓储环节

　　食品，特别是蔬菜，作为一种时令产品，其对仓储环境要求较高，尤其是在仓储环境欠佳的情况下，更应该减少蔬菜在仓库的存放时间。对于需要入库保存的蔬菜，在入库前通过对电子标签数据读取，其包装规格、包装重量等自动读入计算机，由计算机处理后根据仓库特点形成库存的信息，并输出入库区位、货架、货位的指令。盘点时，终端读

　　取蔬菜包装上的电子标签，并实时记录盘点的数量。现场清点完毕后，盘点人员确认清点的数量并上传至后台数据库。后台数据库根据实时上传的资料与系统中的资料进行比较，数量若有差异，系统将自动生成盘点清单差异表，然后将数据提交上级或指示终端重复盘点。出库时也无须过多的人工参与就可以对库存数据自动更改。

　　RFID技术的使用，在大大加快出入库及库存盘点速度，降低错误率的同时，也为使用计算机进行库存管理、提高仓库管理的自动化程度提供了方便。

　　3.6.4运输环节

　　RFID技术在新鲜蔬菜运输环节的应用主要体现为在途货物的监控、跟踪及道口检查。把RFID技术和GPS（全球定位系统）结合起来，可以为物流公司提供实时监控和跟踪服务，同时对于业主而言也可以通过计算机网络方便地知道自己的货物到达了什么位置，是否被掉包等情况。在经过一些道口接受检查时，检查单位也无须拆开蔬菜包装，只要通过电子标签阅读终端就可以知道包装的具体内容，大大提高了道口检查速度并缓解道口拥挤的压力。

　　3.6.5销售环节

　　在零售环节的应用体现为零售商店或超市内单位包装蔬菜防盗、蔬菜有效期监控和临

　　时销售等。RFID防窃技术就是将电子标签置入商品包装内，由计算机系统通过现场的阅读器等配套设施来实时监控商店中各种商品的标签。这样，零售商就能放心地销售了。一些智能电子标签还能够对某些具有时效性商品的有效期限进行监控，例如对某种食物或药品进行跟踪，一旦它超过了有效期，标签就会发出警告。必要时，如在节假日的销售高峰时，还可以将RFID终端当作现金收款机使用，实现自动扫描和计费，以缓解客户购物时收银台结账的压力。

　　3.7农业电子商贸3.7.1概述

　　农业是典型的传统行业，具有地域性强、季节性强、产品的标准化程度低、生产者分散且素质较低等特点，具有较大的自然风险和市场风险。电子商务是通过电子数据传输技术开展的商务活动，能够消除传统商务活动中信息传递与交流的时空障碍。发展农业电子商务，将有效推动农业产业化的步伐，促进农村经济发展，最终实现地球村来降低传统的农业交易方式

　　随着是网络的普及率不断的提高，人们对于网络的认识水平也不断的加深，这也使得农业电子商务的应用的前景非常光明。特别是国家的有关政策对于农业的扶持，让人们越来越相信农业的发展前景。农业将为中国互

　　联网孕育出巨大的市场机会存在巨大的市场机会。目前，农业从业人员大于7亿，相关企业数目大于100，涉及领域：农牧渔业生产、交换和消费、生产资料、供应、工业化加工、商品的批发、零售和服务、交通储运等。

　　目前农业电子商务的应用还处于初级阶段，还具有很大的发展空间。特别是网络的普及以及人们对于网络的不断认识。电子商务的在农业中的应用，对于农业产业化具有促进作用。比如可以减少生产的盲目、降低成本，提高效率、打破区域和时间的限制、实现农产品流通的规模化、方便对农民的教育与培训。

　　农业电子商务是通过电子数据传输技术开展的商务活动，能够消除传统商务活动中信息传递与交流的时空障碍。发展农业电子商务，将有效推动农业产业化的步伐，促进农村经济发展，最终实现地球村来降低传统的农业交易方式，同时结合智能农业大棚采集到的农业生产环境信息，实现农业生产的技术革新，推动订单农业的消费转型。

　　3.7.2功能介绍

　　农业电子商贸平台可为用户提供农业的一些资讯、专题、搜索以及行业动态等信息，也可发布一些国家对于农业的政策法规以及相关领导人对于农业发展的观点。同时还有各地区的农业网站的相关讯息，同时，主

　　要为用户提供在线商贸信息发布和在线订购等功能

　　n资讯管理：提供给用户信息发布、删除、查找、修改，用户可以在权限内对自己的信息进行维护管理。对相关的广告、营销等模块的管理。

　　n会员管理：会员注册管理、级别管理、属性管理、功能管理。

　　n用户管理：用户管理包含权限管理、功能管理、统计管理、属性管理。用户方管理主要包括查询搜索、信息管理、商品管理、通讯管理、订单管理等。

　　n查询搜索：站内搜索、分类查询、分时查询。

　　n信息管理：发布信息、删除信息、查找信息、修改信息、信息设置（置顶、屏蔽）。

　　n商品管理：上下架管理、添加商品、删除商品、查找商品、修改商品信息等。

　　n通讯管理：添加通讯方式、删除通讯方式、修改通讯方式和设置通讯方式等。

　　n订单管理：下单管理、订单审核、订单查找、订单作废、订单清除、订单导出。

　　3.8农产品溯源3.8.1总体设计

　　系统采用RFID无线射频识别技术对产品的生产、加工、运输、包装、配送等各个环节实施全程监控与可追溯。利用射频识别（RFID）、红外感应器、激光扫描器、传感器等信息传感设备，把任何物品与互联网连接起来，进行信息交换和通讯，以实现智能化识别、定位、跟踪、监控和管理的物联网络。这样，不仅可以追溯生产与加工等环节

　　的质量安全问题，还可以追溯生产过程中滥用投入品，改变以往对食品质量安全管理只侧重于生产后的控制；利用RFID先进的技术并依托网络技术、数据库技术，实现信息融合、查询、监控，为园区蔬菜生产每一个生产阶段以及分销到最终消费领域的过程中提供蔬菜的安全质量信息，实现食品安全预警机制。

　　系统总体框架图

　　3.8.2功能说明

　　以产业园区蔬菜产品为对象，以“生产-储运-交易”为主线，以蔬菜农产品冷链生产、简单加工、包装、仓储、配送、销售等各个环节中的信息流为主线，以RFID电子标签为载体，构建蔬菜农产品可追溯管理体系。体系包括RFID数据管理子系统、安全标准管理、关键点控制管理、安全流程设计、安全档案管理、质量检测管理、应急预警管理、安全溯源管理等，系统功能结构图如上图所示。开发面向设施农业蔬菜农产品供应链的安全可追溯公共信息服务平台，可实现从蔬

　　菜农产品的源头到消费者的信息跟踪及反方向的信息追踪。

　　农产品可追溯管理体系功能模块图3.8.2.1数据管理系统RFID数据管理系统实现对各类产品、产地等信息的采集和编码，针对农产品流通经过

　　的环节分配固定的码段，以实现对流通过程信息的获取和分析。（1）产地信息编码实现对农产品产地的信息进行采集和编码管理，满足对产地信息和编码信息的增加、删除、修改、查询、导入导出功能。（2）产品信息编码实现对农田、温室农产品信息采集和统一编码，满足对产品信息和编码信息的增加、删除、修改、查询、导入导出功能。（3）码段管理针对农产品流通经过的环节，给每个环节分配相应的RFID读写码段，每个环节可以将

　　生产、加工、运输的对应信息写入电子标签中，满足对码段信息的加、删除、修改、查询、导入导出功能。

　　3.8.2.2安全标准管理系统

　　针对园区蔬菜生产管理和农产品质量安全管理需要，对肥料生产、农产品检测、蔬菜生产、仓储物流、都市农业示范园工作的标准，如ISO2001、ISO14000、GAP等质量管理体系和“三品”标准和生产规范建立数字化统一管理，为蔬菜的危害分析和工艺流程设计提供标准规范支持。

　　3.8.2.3关键控制点管理系统

　　分析产业园蔬菜生产管理的特点和质量安全的需求，分析蔬菜产前、产中和产后各个环节中影响最终农产品质量安全的关键因素和关键节点，进行全面、准确的危害分析，确立影响质量安全的关键控制点，实现对蔬菜生产管理全程的质量管控。

　　3.8.2.4工艺流程管理系统

　　结合产业园蔬菜生产和包装对质量管理体系的不同需求，围绕全程质量安全控制，设计面向不同蔬菜品种和不同质量管理体系的工艺流程，明确在不同质量管理标准体系下，生产和包装过程中关键控制点上的安全指标，指导园区生产基地的标准化生产和包装。

　　3.8.2.5安全档案管理系统

　　安全档案管理以园区质量管理体系的规范要求为指导，针对园区蔬菜投入品使用、安全生产过程、包装环节的关键控制点进行信息采集和质量监控，记录化肥、农药等化学投入品的来源信息、数量、使用方式，记录生产过程中的施肥、施药、灌溉等操作信息，记录加工过程中的清洗剂等化学试剂的使用情况，分别建立相应的档案库，方便对投入品使用、生产包装过程的安全信息进行检索查看，确保每一个环节的信息都记录备案，为安全溯源提供数据支撑。

　　安全档案管理包含3个功能模块：（1）投入品档案管理对园蔬菜生产过程中的使用的农药和化肥等农用投入品进行登记备案，严格按照ISO2001、ISO14000、GAP等质量管理体系和“三品”标准和生产规范的要求，严禁违禁投入品进入生产基地，建立投入品档

　　案，实现对生产过程中投入品的使用进行管控，确保蔬菜质量安全。

　　（2）生产档案管理

　　按照园区蔬菜标准化生产工艺流程，对蔬菜生产过程中的育苗、病虫害防治、施肥、灌溉等关键控制点进行信息采集，建立安全生产档案，确保蔬菜的生产全程符合质量安全标准。

　　（3）包装档案管理

　　严格按照ISO2001、ISO14000等质量管理体系和“三品”初加工标准和要求，对园区蔬菜包装过程中分拣、技术处理、、包装外观设计、仓储等关键控制点进行信息采集，

　　建立包装档案，确保园区蔬菜的符合质量安全标准。

　　3.8.2.6质量检测管理系统

　　质量检测管理围绕园区蔬菜生产加工的工艺流程，针对不同基地不同品种的蔬菜，质量检测人员在工艺流程的关键控制点上，取样编号，结合速测设备和定性定量分析仪器，对产地环境的土壤、灌溉水的重金属含量、有毒物质含量，对农药、化肥、清洗剂等化学投入品和试剂的有效成分含量，以及蔬菜产出农产品及初级加工农产品的农药残留和药物残留等进行仪器分析，并将分析结果直接存入系统，以备进一步分析和查询。

　　质量检测管理包含3个功能模块：（1）产地环境检测严格按照ISO2001、ISO14000等质量管理体系和“三品”产地环境要求，结合检测设备，对蔬菜的产地土壤环境、水、空气等进行检测和长期监测，确保产地环节符合质量安全标准。

　　（2）农业投入品检测

　　严格按照ISO2001、ISO14000等质量管理体系和“三品”生产规范要求，结合检测设备，对农业生产过程中的肥料和农药等影响最终农产品质量的农用投入品的成分含量进行检测，严禁违禁化学投入品进入生产环节，确保生产过程中投入品的安全使用。

　　（3）农残药残检测

　　严格按照ISO2001、ISO14000等质量管理体系和“三品”质量标准，结合检测设备，对生产和加工的蔬菜中的农药残留和化学试剂残留进行定性和定量自检，确保蔬菜的质量安全。

　　3.8.2.7应急预警管理系统

　　针对不同品种的蔬菜的生产加工工艺流程，在每个关键控制点上对安全档案记录和质量检测数据展开深入的统计分析，对潜在的危害因素和安全隐患进行安全预警，并进一步分析危害发生程度和发展趋势，调用应急预警处理方案，通过网络、电话等方式及时调用园区各职能部门，分工协作，及时采取有效应急措施，减少经济损失。

　　包含2个功能模块：

　　（1）安全预警

　　基于质量安全检测数据和安全档案的分析，对园区蔬菜生产管理全程中影响农产品质

　　量安全的疫情疫病和安全隐患进行评估预测，及时掌握危害因素的发生程度和发展趋势，提高农产品质量安全系数，增强园区蔬菜应对农业国际化和经济全球化的竞争力。

　　（2）应急控制

　　针对园区蔬菜生产管理过程中出现的隐患风险和重大安全事故做出快速响应，及时采取有效应急措施，减少经济损失。

　　3.8.2.8安全溯源管理系统

　　以EAN/UCC编码体系为参照，对园区基地的生产加工档案信息、质量检测信息、产地信息和产品信息进行统一编码，将码段分配给相应的基地，以一维/二维条形码为信息

　　承载体，为园区蔬菜设置溯源标识，消费者通过网站、短信、语音等富媒体终端可直接输入溯源条码查询农产品的质量安全信息，质量安全监管部门也可以通过溯源条码直接对该产品的生产加工过程进行信息溯源。

　　（1）溯源标识管理

　　参考EAN/UCC编码体系，对园区内蔬菜的生产地块、品种、安全档案和质量检测中的关键因子进行统一编码，制定园区蔬菜溯源条码标识使用规范，为农产品质量安全溯源提供信息载体。

　　（2）全程质量追溯

　　通过网站、短信、语音等富媒体终端，消费者可以输入溯源条码查询农产品的质量安全信息，针对消费者的投诉举报，园区职能部门可通过溯源条码进行生产和加工过程的追溯，以快速寻找出质量安全出现的环节，分析问题原因，采取有效处理措施，营造诚信经营环境。

　　3.8.2.9互联网信息发布系统

　　互联网的快速发展使得信息能够快速而准确的传递和交互，通过将互联网信息发布系统和农产品生产供应系统有机的结合，建立一套以信息共享，需求交互和服务管理于一体的大型网络平台。

　　信息发布系统能够与不同角色信息共享和沟通。公司管理人员可进行业务管理、监控和审核，将信息实时发布到平台上；农户可以通过系统发布产品资讯，参与专业培训，并能对生产经验发布共享；下游采购企业可通过门户网站发布预购或订购信息，帮助商家实现电子商务；消费客户可通过门口网站对农产品质量追溯信息比对和查询。

　　3.9智能化社区直供销售系统

　　智能化社区直供销售系统也被称为绿色家递，是农产品直销与直供平台，帮助合作社跳过批发、零售的环节，直接把农产品销售到单位中的消费者和社区家庭。社区智能配送，旨在解决新鲜果蔬在向社区和家庭配送

　　时，在时间，费用，安全等方面的管理问题。社区直供可以降低合作社的社区配送费用，使得种植企业直接面向消费者，规模化地提供蔬菜直供服务，在降低消费者购买成本的同时，也提高蔬菜供应者的利润水平。与此同时，社区智能配送服务也提升了社区物业机构的管理工作，建立一种新的蔬菜消费和供应模式。社区智能配送系统为种植型企业向服务型企业的转型提供了有力的工具。

　　智能交付系统是由网上商城系统，智能配送柜、智能交付管理中心等组成的。系统结构如下图：

　　网上商城系统

　　网上商城系统是一个专门用于新鲜果蔬交易和订货的电子商城，消费者可以通过这个电子商城在合作社网站上订购蔬菜，合作社商城将生成定单，经业务人员安排后，确认定单并生成配送单，传至奥科美智能配送管理中心。

　　智能交付管理中心

　　智能交付管理中心是智能化社区配送服务的管理平台，提供网络管理，用户管理，配送柜管理，产品信息追踪等多项服务功能。智能交付管理中心负责与合作社，物流公司人员以及消费者之间的交互沟通，确保货物被妥善地接收。

　　智能交付社区配送柜

　　社区配送柜是社区服务中合作社有机绿色蔬菜与消费者交接的中转站，也是合作社与自己的重要客户交互的终端设备，社区配送柜可以摆放在社区中，也可以摆放在写字楼里，方便消费者自己取货，利用智能交付管理中心，消费者可以提前一定时间，任意选定自己合适的配送柜，以方便地获得自己订

　　购的货物，也可以把货物作为礼品，方便地把货物送给拥有配送柜设施使用权的其他人。

篇五：智慧农业能够解决产业发展的几大问题

　　现代化智慧农业解决方案

　　2、技术方面随着物联网技术的不断发展，越来越多的技术应用到农业生产中。目前，远程监控系统、无线传感器监测等技术日趋成熟，并逐步应用到了智慧农业建设中，提高了农业生产的管理效率、提升了农产品的附加值、加快了智慧农业的建设步伐。3、应用方面目前，利用基于云计算核心的GPRS模块，采集农业生产信息，通过云计算中心或短信进行简单设置后即可将任何设备的数据传输到农业云管控平台，并可通过农业云管控平台下发控制指令，以帮助农民及时发现问题，并且准确地确定发生问题的位置，使农业生产自动化、智能化，并可远程控制。温室大棚在不适宜植物生长的季节，能提供生育期和增加产量，多用于低温季节喜温蔬菜、花卉、林木等植物栽培或育苗等。因此对种植作物生长环境的要求要精确的多。大多数农户加温、浇水、通风等，全凭感觉。人感觉冷了就加温，感觉干了就浇水，感觉闷了就通风，没有科学依据。农业进入信息化时代后，对温室内部的空气温湿度、土壤温湿度、二氧化碳浓度及光照等农业环境信息的采集也越来越重视。因此，将物联网技术引入温室大棚中来，实现温室种植的高效和精准化管理。（三）需求分析本方案研发的基于云计算核心的物联网智慧农业控制系统将所有控制终端连接到云计算服务器，云计算中心服务器采用多端口、多进程、多线程复合通讯技术，能够支持

　　极大量的终端同时连接，并且能够做到实时数据传输与控制。另一方面，可以通过控制中心对不同的终端设备进行协议设置，云计算服务器会将协议透传给终端设备。

　　1、项目建设是民生所向。目前我国粮食生产实现“十一连增”，农民增收实现“十一连快”。然而在粮食连年丰收的背后，我国农业持续发展的压力明显加大，通过推进农业智能化建设，加快农业发展方式的转变，从依靠拼资源消耗、拼农资投入、拼生态环境的粗放经营，尽快转到注重提高质量和效益的集约经营上来。将推动“物的新农村”和“人的新农村”建设齐头并进。农业已成四化“短板”，推进农业智能化刻不容缓。

　　2、项目建设是行业发展趋势。智慧农业已成为合理利用农业资源、提高农作物产量和品质、降低生产成本、改善生态环境及农业可持续发展的前沿性农业科学研究热点之一。智慧农业技术的引进和应用会给我国农业发展带来新的机遇,为我国推广、应用和发展现代化农业起着示范和推动作用

　　。3、项目建设为国家农业科技规划及相关政策重点支持发展领域。我国政府部门高度重视我国农业的发展，先后出台了一系列政策，全力支持“十二五”期间我国农业的发展，并且明确规定，积极调整支出结构，不断加大投入农业物联网建设，主要包括环境、动植物信息检测，温室农业大棚信息检测和标准化生产监控，精农业中的节水灌溉等应用模式。

　　（四）方案的目的智慧农业发挥在3G网络、云计算技术、物联网技术、全球眼技术等方面的优势，积极响应国家号召，参与智慧农业建设。提供了从科学育种、农作物精细管理、农作物远程控制到食品溯源、农机定位等智慧农业的一系列解决方案。发展智慧农业能够加速提升农业科技水平，进一步增强农产品竞争力,实现高效农业，保护环境、促进农业的可持续发展。

　　充分考虑用户实际需要和信息技术发展趋势，根据用户现场环境，设计选用功能和适合现场情况、符合用户要求的系统配置方案，通过严密、有机的组合，实现最佳的性能价格比，以便节约工程投资，同时保证系统功能实施的需求，经济适用。

　　3、可靠性与安全性系统的设计具有较高的可靠性，在系统故障或事故造成中断后，能确保数据的准确性、完整性和一致性，并具备迅速恢复的功能，同时系统具有一整套完成的系统管理策略，可以保证系统的运行安全。4、开放性以现有成熟的产品为对象设计，同时还考虑到周边信息通信环境的现状的发展趋势，可以消防、防盗、聚光系统实现联动，可实现远程控制。5、可扩充性系统设计中考虑到今后技术的发展和使用的需要，具有更新、扩充和升级的可能。并根据今后该项目工程的实际要求扩展功能，同时，本方案在设计中留有冗余，以满足今后的发展要求。6、追求最优化的系统设备配置在满足用户对功能、质量、性能、价格和服务等各方面要求的前提下，追求最优化的系统设备配置，以尽量降低系统造价。7、保留足够的扩展容量

篇六：智慧农业能够解决产业发展的几大问题

　　表1世界上典型的三种现代化农业发展模式模式美国模式日本模式西欧模式以英国为例决定因素人少地多现代工业发达人多地少农业科技进步快人地适中现代工业发达不断改进农业机械技术以农用机加速化肥工业化发展生物科技同步推进现代工业装备农业和现代主要措施械取代人力畜力使用小型农用机械科学技术的研发和推广加强农业基础设施建设成为世界上机械化水平最高和人均改善了农业生产环境和条件改良实现了农业规模化产业化经营当前发展成效耕地最多的国家提高了劳动生产了农作物品种提高了农用土壤质同时提高了土地产出率和劳动生产蛊量和土地生产率室促进大型农用机械的研发使用重加快推动我国生物科技研发促进政府加强推动我国农业适当规模对我国的启示视农业集约化产业化经营小型农用机械的研发使用化集约化生产加强研发利用农用机械重视农业科研教育和推广加强农业基础设施建设我国东北西北等农业人少地多的我国东部和部分中部地区等农业人我国中部地区和部分东北地区等人适用区域区域多地少的区域地适中的区域一政策方面国外的一些国家都早已不遗余力的出台落地支持智慧农业发展的政策法规来高位引导智慧农业发展

　　我国智慧农业的发展现状、问题及战略对策

　　智慧农业是智慧经济的重要内容，是依托物联网、云计算以及3S技术等现代信息技术与农业生产相融合的产物，可以通过对农业生产环境的智能感知和数据分析，实现农业生产精准化管理和可视化诊断。

　　但当前我国智慧农业建设发展中仍存在一系列问题，主要包括：高素质农民匮乏、职业农民教育体系还未建立；科研体系不健全、农业科技推广不力以及基础设施落后、农机设备现代化程度较低。亟需我国政府、企业和农业相关人员在人力、物力、财力等方面加大对智慧农业的投入，助力我国农业快速实现现代化。

　　一、智慧农业内涵及其运行概述1、智慧农业内涵智慧农业是在现代信息技术革命的红利中探索出来的农业现代化发展的新模式，是集集约化生产、智能化远程控制、精细化调节、科学化管理、数据化分析和扁平化经营于一体的农业发展高级阶段。智慧农业是智慧农业产业链，是现代信息技术与农业生产、经营、管理和服务全产业链的“生态融合”和“基因重组”，可以从生产、营销、销售等环节彻底升级传统的农业产业链，提高效率，改变产业结构。

　　智慧农业以智慧生产为核心，智慧产业链为其提供信息化服务支撑。即使农业全产业链中的营销、物流、消费成为智慧农业生产的可靠的信息支撑网络，引导农业生产信息化决策、高效化生产、差异化服务。

　　2、智慧农业系统运行概述智慧农业以智慧生产为核心，精细化、智能化、集约化、科学化生产促进农产品提质增效。具体运行如图1所示。通过“3S”技术、物联网技术利用多样、多源遥感设备、智能监控录像设备和智能报警系统监测农产品生产环境和生长状况，利用科学智能的农业生产要素遥控设备实时遥控管理农产品生产状况，水肥药食自动投放管理，提高农产品品质、产量，降低生产成本。最后，通过大数据分析、农产品物流管理技术以及农产品品质检测技术，根据智慧农业生产决策系统中的农产品具体需求信息、物流信息以及农产品生长信息，针对性地定向确定农产品具体采摘时间段（精确到小时）、采摘数量、物流情况以及农产品品质规格，降低农产品损耗，保证水果、蔬菜、水产品在消费时的鲜活度。

　　二、国外智慧农业发展现状目前智慧农业在世界各国建设发展的如火如荼。一些起步较早的国家，政策支持、科技研发、创新科技应用方面都早已大规模展开并快速发展。现在一些农业发达国家的智慧农业都已达到世界领先水平，因地适宜创新的现代化农业发展模式也已形成并在日益完善（如表1），精准生产管理、节约人力物力资本、提高产能和质量也都在逐渐实现。

　　1、政策方面国外的一些国家都早已不遗余力的出台、落地支持智慧农业发展的政策法规来高位引导智慧农业发展。率先提出“精确农业”构想的美国，先后出台了6项与农业信息化相关的法律法规和发展计划，在信息、科研、教育、基础设施、投资等方面都以法律法规形式明确推进农业发展，为“智慧农业”及其产业链条的发展提供了良好的政策环境和财政支持。农业资源匮乏、人地分配严重不足的荷兰，自第二次世界大战后政府便开始推行农业保护政策，荷兰政府和欧盟一直坚持大额农业补贴，用以建设农业发展设施以及农业知识创新体系。2、科技研发方面农业发达国家也早已创建不同结构的农业科技研发系统，以适应性促进本国智慧农业发展，一些发达国家的具体科技研发状况如表2所示。世界各国的农业科技研发系统组成主体多样化，但都基本以政府、高校的农业科技研发机构为重要主体，且政府为主要管理者、研发推动者，企业的重要程度各国略有不同，其他农业相关者紧密配合主要研发机构。

　　3、科技创新应用方面世界各国都在大力推进产学研结合，建立完善的配套规章制度和专项资金池以推进农业科研技术快速应用于智慧农业的发展，当前许多国家都已形成各具特色的农业推广体系，并且目前各国科技创新应用成效显著。如，美国早已应用“5S技术”、智能化农机技术等形成了农业精细化、规模化发展的智慧农业生产线系统，帮助农场主精细化耕作并提质增效；日本也早已利用数字技术、传感技术和远程控制等技术建立了个性化“网上农场”式农业运营新模式，使消费者可实时自主远程精准控制自有农产品生产，并获得理想的农产品。三、我国智慧农业发展存在的问题1、高素质农业生产管理人才匮乏，职业农民的教育系统还未建立当前我国农村高素质人力资本流失严重，留守农民的年龄、文化、性别结构不协调，年龄偏高、文化水平普遍较低且以女性为主，对互联网信息技术了解应用较少，现代化农业生产意识比较淡薄。

　　并且我国当前职业农民教育体系还未建立，新型农民培养机构少，培养过程走马观花，使我国现代职业农民难以培育，高素质农业生产管理人员匮乏，导致智慧农业的农村初创者和支持者较少，智慧农业建设发展的内生动力严重不足，且在我国农村本土化发展缓慢。

　　因此，高素质农业生产管理人才匮乏已成为困扰我国智慧农业发展的重大难题，亟需建立新型职业农民教育系统。

　　2、智慧农业科研体系不健全，农业科技推广能力不足由于我国政府和社会对其培育支持力度不够，我国当前农业科研体系仍不健全、科研成果转化生产力能力不足，导致我国农业科研进度缓慢且难以应用于智慧农业建设发展之中。首先，我国还未建立顶层系统化组织全国农业科研体系的组织部门，众多农业科研机构未成统一体系，没有明确的科研分工、合作指导以及沟通渠道，众多科研机构的小型科研课题重复，突破性的大型科研课题难以系统化合作完成。其次，由于我国农业科研机构缺少统一指导和支持，科研成果应用推广力度不够，使我国当前许多农业科技系统运行的标准参数难以根据大规模生产数据确定，许多科研成果缺乏应用检验，导致一些智慧农业科研成果体系精准度不够，运行波动过于频繁。3、智慧农业基础设施落后，机械设备现代化程度低我国当前大部分地区的农业基础设施仍旧落后，大型现代化农机设备较少。主要表现为，我国当前大多农田道路都毁损严重，狭窄且坑洼不

　　平，雨雪天气时泥泞不堪，甚至出现无法通车现象。多数牲畜禽舍的基础设施仅限于照明和取暖，其他现代化养殖设

　　备几乎没有；我国大部分地区的农业灌溉设施仅是简陋的水道沟渠，只能采用传统的大水漫灌形式，喷灌和滴灌等高效节水灌溉所需的运输管道仅在部分地区建成使用，导致农业用水浪费严重，农田土壤板结、养分流失。

　　另外，由于我国农机设备的市场投放量较少、价格过高，且政府农机补贴较少，使我国分散经营的小微型农业生产者无力购买，许多现代化农机无法走进农田。

　　四、促进我国智慧农业发展的战略对策1、吸引农业高素质人才，加快培育新型职业农民各级政府在政策、资金、物资、人力方面加大对我国智慧农业建设发展的支持力度，通过报纸、电视、广播等多渠道媒体在农村全方位宣传智慧农业，调整农民文化水平、年龄、性别结构，鼓励他们主动创业创新。其次，充分发挥运营成功的智慧农业示范基地的示范带头作用，组织农民定期参观了解智慧农业运行模式，深入学习如何建设管理智慧农业。最后，结合我国农业高校和相关科研院所拥有的雄厚的师资力量和科研基础优势，将职业农民培养纳入国家教育培训发展规划，建立适合培训我国高素质农业人才的长效教育机制，教授农民和青年学生智慧农业理论知识，为智慧农业发展提供源源不断的农业人才。

　　2、加快完善农业科研体系，提高农业科研成果的转化应用能力强化政府顶层设计职责，加大农业科研体系的资金、物质和人才投入，统筹规划、建立统一协调的农业科研体系。促进农业科研机构的相互合作和交流，使农业科研项目井然有序地进行，减少重复研究，强化集成创新，并统筹兼顾智慧农业发展所需的各项高科技技术。深化基层农技推广体系改革，建设全国农业信息网上交流平台，激励农技推广人员充分利用其广泛接触农业生产者的优势，通过各种方式尽职做好农技推广，促进土壤修复技术、数字化管理等技术的应用，广泛收集农业生产问题和生产数据为农业科研提供反馈，及时检验农业科研成果效用，完善农业科研成果的功能。3、加强智慧农业基础设施建设，促进农业机械设备提档升级加强农田水利建设，建设统筹兼顾引水、排水、蓄水、灌溉等多种功能的水利工程，实现节水灌溉、绿色灌溉、数字化灌溉。改善牲畜禽舍现状，推进通风、采阳、温控、清理垃圾以及饵料投喂自动化建设，建立全封闭式现代化种养殖舍棚。加快现代化农机设备进入农田，建立专项资金支持农机设备生产企业降低生产成本研究，扩大农机设备生产规模，增加市场投入量，并加强农机设备购置补贴政策，鼓励农民积极使用现代化农机设备，实现精准化、智能化、科学化远程控制管理农业生产。

篇七：智慧农业能够解决产业发展的几大问题

　　智慧农业发展现状分析AI技术三大方面赋能发展

　　AI促进信息化和现代化融合已成为必然趋势近几年，人工智能在工业领域的应用进程远超农业，AI在工业领域发挥出的巨大效能，为农业变革带来了希望。据预计到2025年我国农业规模占全球比重将超过1/5，AI赋能农业，加快推进农业信息化进程，促进信息化和现代化融合已成为必然趋势。智慧农业国内外存在差距目前国内智慧农业的发展还面临这几个主要的问题：政策上没能完全开放;农业技术以及机械化水平与国外差距甚大;同时农业商业模式较单一，缺少创新能力。从这些问题入手，或许对推动智慧农业建设有重大意义。1、智慧农业起步晚，基础设施落后。我国农业还停留在传统农业的阶段，大部分地区农业基础设施仍然落后，农田道路损毁严重，农业灌溉设施简陋。2、农业技术投入水平不够。据发布的《互联网+智慧农业趋势前瞻与产业链投资战略分析报告》统计数据显示，在90年代美国用于农业科研的经费就达到了600亿美元，我国农业科研投资前度仅为0.77%，远低于全国科研投资强度1.7%的水平。中国农业技术对农业增长贡献率仅有43%，发达国家的贡献率达到60%以上，有的甚至高达80%。3、匮乏创新性的农业商业模式。日本的农业商业模式就很新颖，特点是多功能致富，开发农业的生态、体验、休闲等功能，从选种、生产、包装到最后的资源保护都非常专业系统。创意农业激发农业活力，带动地方经济发展，吸引越来越多资本、人才参与到新型农业的发展。而国内多地出现土地流转“毁约弃耕”的现象，资本下乡面临诸多问题。互联网巨头纷纷布局智慧农业在国家乡村振兴战略推动下，阿里、京东、百度等巨头纷纷布局智慧农业，为推动我国智慧农业建设做出努力。阿里：阿里当下最火的莫过于用AI技术养猪，在猪场使用ET大脑。今年云栖大会上推出的阿里云ET农业大脑，主打农业资料数据化、农产品生命周期管理、智慧农事系统和全链路

　　溯源管理。利用阿里云技术可以帮助农户实现精准种植，成熟的区块链技术也能实现产业链全程可视化溯源。阿里也在用新零售赋能传统农业，有天猫生鲜超市、盒马生鲜、喵鲜生和淘乡甜打通线上线下，整合产业链，用互联网思维改造传统农业。京东：京东以无人机农林植保服务为切入点，搭建智慧农业共同体，做全产业链上的智慧农业。上线京东农服APP，同时京东农业研究院挂牌成立，京东农场概念也被首次提出。京东在全产业链上也有优势，除了有完善的仓储、物流配送系统，也切入更深的上游生产端，农产品零售端还有京东生鲜、地区馆、京东扶贫和7Fresh的组合，生鲜农产品电商渗透率高。京东涉农领域不断扩大，但布局相对零散，农业技术方面还有欠缺，在农业专业领域的深度还不够。百度：百度在农业的布局则是侧重和农业企业进行合作，17年便与云南佳叶合作，在设备端安装智能边缘平台。百度云与中化农业也合力构建智能化农业生产过程管理平台，助力农企智能化转型。今年与雷沃重工签署合作协议，就农机智能化展开合作。尽管如此，但是百度缺少产品销售端优势，没有电商资源的赋能，无法做到自产自销。产业链没有打通，智慧农业的发展将会受限。AI+农业碰出不一样的火花国内智慧农业才刚起步，在巨头们的带领下，未来传统农业会有很大的变化。1、农业的AI化。在作物育种方面，AI技术可以帮助筛选更好的基因，提高作物育种的效率和精准度。同时也可以根据需求、环境等方面的差异为农民提供定制种子方案，提高生产力。在作物保护方面，传统的病害鉴定容易产生误差，利用AI技术对水稻、小麦等作物进行病虫害诊断，减少病虫害带来的损失。2、培养更多复合型农业人才。为适应农业现代化的发展，农民职业化、高知识化需加快。新型职业农民，不仅要有文化，而且要懂技术，还要会经营。科技公司可以配合政府、高校、科研力量来培养以从事农业生产、经营、管理、服务为职业的复合型人才。3、区块链溯源。目前区块链技术在农业行业中也有应用，为农业创造更多经济价值。这项技术能够帮助农场准确采集种植全面的信息，并且防止篡改天气、土壤、温度、湿度等数据，紧密连接很多与农业相关的平台。

　　-全文完-

篇八：智慧农业能够解决产业发展的几大问题

　　智慧农业推动农业产业升级的应用与展望

　　摘要：随着数字与网络信息技术飞速发展，让我国的农业发展也面临着全新的技术变革。因数字技术在我国农业领域中的运用，不仅极大地改变了我国传统的生产模式，更能切实促进我国农业现代化发展目标的顺利实现。鉴于此，本文主要分析智慧农业推动农业产业升级的应用与展望。

　　关键词：智慧农业；农业产业升级；应用

　　1、引言

　　智慧农业是在物联网技术、大数据、云计算、5G等新型技术不断发展的前提下，在农业领域提出的新名词，其目的在于使农业生产环节实现绿色化、标准化、数据化、网络化、智能化，直至使农业生产环节根据需求实现闭环可控，向利于人类需求的最优化方向发展。智慧农业的实施，应对不同的生产对象采取标准化的种植模型，从气象环境检测、地理位置定位、生长环境实测等，多维结构组合，实现对农业生产过程中的信息感知、精准管理和智能控制，实现标准化的闭环有序控制，提高对农产品的精细化、高效化、可持续化的过程管控能力。

　　2、我国智慧农业发展的困境

　　2.1、技术制约因素

　　由于现阶段，因物联网技术本身的开发及运用时间皆相对较短，故其在诸多环节仍有许多的技术问题有待解决，包括生产、加工、流通以及消费等。至于农业生产，因不同的农作物有着截然不同的特性，加之生长环节的复杂程度也不尽相同，故就当前而言，针对农业生产过程的有效监测及智能化控制也均是我国智慧农业发展过程所必须要解决的重点问题。然而，因所推进的农业项目仅仅局限于生产环境相对可控的，诸如大棚蔬菜、食用菌等。故其他技术运用的缺乏使得我国智慧农业的发展过程尚呈现出较强的局限性。

　　2.2、产业链单一，而且产业链较短

　　传统的农业产业链主要包含农产品从原料到加工再到生产及销售的全过程。而智慧农业除了覆盖上述环节之外，还要在此基础上予以更进一步的创新及延伸。至于农业产业链本身便是农业生产分工协作之载体，该链条是否完整及科学将直接对农业生产及交易的效率带来影响。因此，就农业产业化发展而言，产业链网络越是完整的，其抗风险能力往往也更强。然而，就目前而言，我国农业仍是以传统年工业生产方式为主，这便使得我国大多数地区的农业产业链均呈现出较为单一的发展态势，加之产业链各环节的融合程度也相对较低，这便进一步掣肘了我国智慧化农业的稳定发展。例如水果种植而言，我国当前的水果种植因普遍采取单一品种大面积集中种植的范式，故使得水果的成熟与上市期均较为集中。

　　2.3、农业可持续发展基础薄弱

　　据中共中央于2016年发布的一号文件之指示，即要想切实促进我国农业的稳定发展，必然要秉持生态保护的理念来保证优质的土壤资源，以此方有助于促进我国农业可持续发展目标的顺利实现。然而，就现实生产而言，诸多地区因盲目追求农产品的产量而大量使用化肥与农药，此举虽可在短时间内提升农产品的供给数量，却也对种植土壤造成了严重损伤，故此产品增长方式显然是与当代绿色及现代化农业发展理念相违背的。不仅如此，据我国统计局的资料数据显示，我国目前的化肥施用量仍呈现出连年递增的态势，而长期的施肥不合

　　理已然对土壤的生态平衡造成了严重破坏，甚至有部分地区因工业化而造成了严重的城市污染，这些都是我国农业实现可持续发展目标过程中所遭遇的巨大阻碍。

　　3、智慧农业对农业产业升级的推动作用

　　智慧农业作为智慧经济的组成部分，在农业电子商务、食品溯源防伪、农业休闲旅游及农业信息服务等方面也有重要体现，因此广义的智慧农业范围涵盖了农业供、产、销等众多环节。

　　在资源方面，借助智能化手段，既有助于提高资源利用效率，还符合资源承载力，能够避免农业产生对资源的掠夺性经营。要不断提高资源质量以增加资源承载力，同时要加强资源循环利用，让资源在循环中增值，使有限的资源发挥更大的作用。

　　在环境方面，既要智能化分析并随时掌控环境污染存量，还要确定环境容量，不断化解环境污染的负面影响。农业活动造成的环境污染虽然从表面上看是面源污染（主要由农田生产造成）和点源污染（主要由规模化养殖造成），但本质上却是十分复杂的水、土、气、生污染链条循环富集的立体污染。

　　与资源和环境相比，生态是最高层次。生态文明建设已上升到国家战略，农业是生态产业，更应重视。具体来说，既要借助智能化手段利用好生态服务功能价值，还要借助智能化动态监测界定当地的生态阈值，如利用3S技术，避免对生态造成系统性的破坏。通过智能化手段加强对农业农村生态空间的整体保护，修复和完善农业生态廊道，恢复田间生物群落和生态链，建设健康稳定的田园生态系统。智慧农业应遵循的原则是生产、生活、生态“三生共赢”，生产和生活不能破坏生态，同时生态建设也要与生产的发展和生活的改善相适应。

　　4、智慧农业推动农业产业升级的展望

　　我国作为农业大国，要想全面实现小康社会必须注重农业产业发展，进一步提升农业现代化水平。当前，随着智慧农业不断发展为农业产业转型升级提供了强劲动力，为此，国家应该适应时代发展趋势，积极探索发展智慧农业的新模式，将现代农业技术和信息技术贯穿于农业产业发展的全过程。

　　首先，加强科学规划。智慧农业是一个完整复杂的系统工程，智慧农业必须经过一个培育、成长和成熟的过程，不断加大智慧农业基础设施建设。要想充分发挥智慧农业在农业产业化中的作用，就必须科学谋划、超前谋划，做好顶层设计。

　　其次，发挥好政府和市场的积极作用。智慧农业在推广过程中涉及面非常广，既需要政府部门对智慧农业发展和普及大力支持；同时也要调动市场主体积极性，为智慧农业发展提供更多支持和资源。农业部门要发挥好引导作用，联合农业主体、科研机构建立完善的农业大数据采集、分析、共享使用平台。同时也应该将市场各个主体纳入到平台之中，为其提供监测、预警、控制、管理等多功能的物联网服务系统，不断推进智慧农业发展，促进工业产业转型升级。

　　最后，增加农业科技和金融投入。智慧农业在发展过程中也需要大量的农业科技投入，同时还需要资金支持和人才保障，重点解决好智慧农业发展过程中的人才匮乏问题、资金匮乏问题和技术匮乏问题。因此，要加大智慧农业科研创新平台建设，积极与科研院所和高校合作，在技术攻关的同时还应该培养一批高素质的智慧农业人才。

篇九：智慧农业能够解决产业发展的几大问题

　　关于智慧农业发展的思考与对策

　　智慧农业的概念根据《国家农业农村信息化发展“十三五”规划》，智慧农业是现代农业与信息科学相结合的产物，是农业发展的高级阶段。智慧农业主要利用计算机与网络技术、无线通信技术及传感技术，利用其技术可远距离操作、诊断、灾变预警等，之后根据出现的情况，结合专家库进行会诊，建立可视化通讯以及农业服务模式，对农业达到精准监控，改善设施农业建设水平，扩充农业专家知识库，并进行合理的分析等，实现农业生态的绿

　　色化、标准化、网络化以及全智能化发展。相比传统农业，智慧农业包括物联网、农业信息服务、遥感技术、电子商务、农业休闲旅游等现代科技与传统农业的深度融合，以互联网、云计算为载体，实现精准、智能化决策和远程控制，对于发展现代农业具有重要意义。

　　智慧农业技术特征智慧农业是包括智能化的监控、监测、实时图像和视频。在农业生产过程中不仅可以运用智能监控录像等设备和智能报警系统对农产品生产环境和生长情况进行实时监测，如土壤养分、光照强度、温度、植物营养成分等，而且能精准获取作物生长的实时数据，为作物生长提供精准调控依据，提高作物产量和品质。利用决策系统中农产品的具体信息（物流和农产品的生长信息），可以提高农产品过程管理和控制的精细化、高效化、专业化、数字化。智慧农业主要应用领域农产品生产智能管理农产品智慧生产管理主要体现在种植、养殖等环节，依托物联网、云计算、大数据对生产过程进行实时监控，不仅能结合环境生产要素，如水、肥、气、热等作物生长环境，而且结合专家系统作出相应的解决措施，使农业生产过程更加精细化、可视化、智能化、简单化、现代化，是逐步将农业生产升级为工业生产的关键步骤，通过监测农业生产，为农业生产标准化、智能化、数字化、可视化提供理论依据，改变传统农业模式现代化程度低的问题，如智能化温室、水肥一体化系统、工厂化育苗等。在养殖方面有智能孵化器、智能养殖场，均是智慧农业生产过程中的具体体现，

　　逐步由智能化替代人工化，在提高生产效率及降低人工成本方面意义非凡。

　　农业基础资源管理和农产品质量监督管理农业基础资源管理和农产品质量监督管理主要运用物联网、大数据、云计算、5G技术和新型通信技术对农产品资源进行追踪及质量监督管理。精准获取农业基础数据和质量监管信息，通过可视化汇总和分类，实时有效了解数据的变化和农业形势，并根据反馈信息及时调整产品的生产和消费指标，为做出决策和及时了解关键信息提供了可靠、精准的数据信息，并实时反馈，为农产品质量监管安全追溯体系的建立提供数据支撑及技术支撑，实现食用农产品生产、收购、销售、消费全链条可追溯。农产品物流销售管理及经营服务农产品物流销售管理使经营者不仅能实时监控农产品的物流信息、物流环境和物流损耗，而且能借助云计算、5G等先进信息技术建立销售系统，通过大数据、云计算科学决策和分析消费者的需求，根据物流与消费者需求情况，精准匹配，快速地应用于农产品物流销售决策中，提高效率，避免资源浪费。打破了传统的市场关系，解决由于空间、时间信息造成的信息不对称问题，特别是通过线上线下相结合的方式，进行农产品宣传以及提供个性化服务，通过“互联网+”等模式，带动乡村消费、乡村旅游，提供精准化、个性化、差异化的营销方式，并科学运用，对打通农业产业链、提高农民收入、实现乡村振兴具有重要意义。智慧农业的发展趋势目前智慧农业的发展在我国得到了充分重视，国家相继出台了一系列

　　政策措施支持智慧农业发展。未来智慧农业的发展趋势主要集中在低成本、智能化、简便化、协作化、可视化、整体化、经营开放化等方面。智慧农业不仅能提升农业发展质量，促进农业全面升级，推动实施国家乡村振兴战略，而且可实现智能生产差异化以及服务领域综合信息服务应用，促进了农业的全面升级；以国家宏观信息为基础，运用信息技术对农业活动进行决策，通过帮助农民把握市场需求和价格变化，对农产品市场作出相应的战略调整，引导和促进农业产业结构合理化，推动农业不断发展。例如：种植生产过程中根据种子位置等运用自动高精度播种，根据作物生长耗水规律及营养规律等运用自动灌溉系统、施肥系统等，均实现全程自动控制，通过精准的数据分析，实现可视化、自动化、智能化、便捷化控制。无人植保机的运用，实现了绿色防治病虫害及精准喷施，大大减低了生产成本及人工成本。在养殖业中，环境监控、定时定量投食、智能化除粪、疾病预防、安全屠宰和质量溯源均通过智慧农业平台轻松实现。因此，要从关键技术的突破、社会共识的达成以及整体规划等方面入手，推动智慧农业的长远发展。

　　我国智慧农业发展现状及存在问题我国智慧农业发展现状“互联网+农业”的发展越来越受政府的支持。从国家层面到省市级层面，从省市级到乡（镇）级层面，从东部沿海发达地区到西北内陆欠发达地区，在各级政府的大力支持与推动下，我国智慧农业根据不同地区的农业生产条件及特点，进行了区域化的尝试，取得了一定的成绩，目前以信息技术为载体的精准农机、物联网、大数据、

　　云计算、地理信息系统、5G技术等正在应用于各个农业生产管理及经营领域。但我国智慧农业发展起步较晚，整体水平较低，农业生产经营者普遍素质不高，思想认识不足，生产经营过程中成本过高是制约发展的重要瓶颈，解决这些不利因素制约将是今后努力的方向。

　　自然信息和市场信息是其正常运行的必要条件。一是农户之前由于信息传播时效慢，来源单一，传播链条长，无法精准、及时、准确获取多方农业信息，导致盲目种植农作物，无法与市场同步，并作出科学决策，导致农产品产值偏低。二是政府与农户之间信息的传播层级多、链条长，农户与政府、专家、市场等互动信息少，系统建立缓慢，无法有效对接。近年来，农村电商平台迅速发展，但农村交通设施、网络服务以及物流条件、加工储藏等环节依然较弱，制约了农业信息化程度的高效利用和发展。

　　智慧农业基础设施落后，机械设备现代化程度低目前很多农村农业耕地设备相对落后，仍然采取以往的耕地方式，小型机械、大型现代化农业机械设施较少，且我国传统农业主要是以家庭为单位的分散经营模式，耕地类型多复杂样，如分割的农田、坡地、梯田等导致大型机械无法运用到实际生产中。另外，农业机械市场投放量少，价格昂贵，农户无力购买，在灌溉实施方面仍然主要依靠水渠，采用传统的漫灌，造成水资源的大量浪费。对高效节水的喷灌、滴灌等仅在局部地域建成。因此，我国智慧农业基础设施条件落后，机械化、现代化、智能化水平低，严重制约了我国智慧农业的发展。

　　加快我国智慧农业发展的建议吸引高素质人才，加快新型职业农民培养高素质的专业农民是智慧农业发展的动力，应培养新型职业农民，加大农业科研投入，建设农业科研高层次人才队伍，确保农业的高质量发展。政府要加大政策指导、资金投入、物资的集成、人才培养等方面的投入，支持智慧农业建设和发展。特别是全方位、多渠道加大智慧农业宣传力度，

　　出台奖励政策，进而鼓励农民主动创新，发展智慧农业。同时，加强农业院校与产业间的无缝衔接，定期为农民提供技术培训，逐步完善农民的专业教育体系，积极推进智慧农业发展。培养一批懂农业、爱农村、爱农民的专业化农业高素质人才队伍，并带动企业及相关人员加入到现代农业发展队伍中，为智慧农业发展和乡村振兴贡献力量。

　　建立现代农业科研体系，提升影响力加大农业科研投入，组建高素质的农业科研队伍，建立现代农业科研体系，加快科技成果转化，提高内生动力。同时，建立以龙头企业为重点，科研院所、农民专业合作社、农户为单元的现代农业科研体系，推进“产学研”的有效结合，吸纳优势科技资源，整合农业科技资源，开展形式多样的“产学研”结合模式，加快产业对接，完善科技服务体系，促进现代智慧农业发展。加强农业信息化建设信息化建设需要多学科合作，更需要统筹规划。必须通过现代信息媒介，创建智能农业信息平台进行数据互连和共享，满足农业生产需要，及时解决信息不对称等问题。通过大数据以及云运算等技术，深度挖掘信息资源，提高农业产业化建设质量。政府应加大投入，提升管理和公共服务能力，促使我国农业信息化建设迈上新台阶。加强农业基础设施建设，促进农业机械设备升级加强农田水利建设，主要包括引水、蓄水、灌溉等方面，进一步实现数字化、绿色灌溉。加快农业机械设备的生产及成果转化，增加市场投入，加强农业机械设备购置补贴政策，鼓励农户积极使用现代化农机设备，实

　　现精准化、智能化和科学化的远程控制农业生产管理。

篇十：智慧农业能够解决产业发展的几大问题

　　智慧农业发展存在的各种问题以及应对方法

　　智慧农业是智慧经济的重要内容，是依托物联网、云计算以及3S技术等现代信息技术与农业生产相融合的产物，可以通过对农业生产环境的智能感知和数据分析，实现农业生产精准化管理和可视化诊断。但当前我国智慧农业建设发展中仍存在以下几个问题：

　　1、高素质农业生产管理人才匮乏，职业农民的教育系统还未建立

　　当前我国农村高素质人力资本流失严重，留守农民的年龄、文化、性别结构不协调，年龄偏高、文化水平普遍较低且以女性为主，对互联网信息技术了解应用较少，现代化农业生产意识比较淡薄。

　　并且我国当前职业农民教育体系还未建立，新型农民培养机构少，培养过程走马观花，使我国现代职业农民难以培育。高素质农业生产管理人员匮乏，导致智慧农业的农村初创者和支持者较少，智慧农业建设发展的内生动力严重不足，且在我国农村本土化发展缓慢。

　　因此，高素质农业生产管理人才匮乏已成为困扰我国智慧农业发展的重大难题，亟需建立新型职业农民教育系统。

　　2、智慧农业科研体系不健全，农业科技推广能力不足由于我国政府和社会对其培育支持力度不够，我国当前农业科研体系仍不健全、科研成果转化生产力能力不足，导致我国农业科研进

　　度缓慢且难以应用于智慧农业建设发展之中。首先，我国还未建立顶层系统化组织全国农业科研体系的组织部

　　门，众多农业科研机构未成统一体系，没有明确的科研分工、合作指导以及沟通渠道，众多科研机构的小型科研课题重复，突破性的大型科研课题难以系统化合作完成。

　　其次，由于我国农业科研机构缺少统一指导和支持，科研成果应用推广力度不够，使我国当前许多农业科技系统运行的标准参数难以根据大规模生产数据确定，许多科研成果缺乏应用检验，导致一些智慧农业科研成果体系精准度不够，运行波动过于频繁。

　　3、智慧农业基础设施落后，机械设备现代化程度低我国当前大部分地区的农业基础设施仍旧落后，大型现代化农机设备较少。主要表现为，我国当前大多农田道路都毁损严重，狭窄且坑洼不平，雨雪天气时泥泞不堪，甚至出现无法通车现象。多数牲畜禽舍的基础设施仅限于照明和取暖，其他现代化养殖设备几乎没有；我国大部分地区的农业灌溉设施仅是简陋的水道沟渠，只能采用传统的大水漫灌形式，喷灌和滴灌等高效节水灌溉所需的运输管道仅在部分地区建成使用，导致农业用水浪费严重，农田土壤板结、养分流失。另外，由于我国农机设备的市场投放量较少、价格过高，且政府农机补贴较少，使我国分散经营的小微型农业生产者无力购买，许多现代化农机无法走进农田。要促进我国智慧农业发展，应采取以下战略对策：

　　1、吸引农业高素质人才，加快培育新型职业农民首先，各级政府在政策、资金、物资、人力方面加大对我国智慧农业建设发展的支持力度，通过报纸、电视、广播等多渠道媒体在农村全方位宣传智慧农业，调整农民文化水平、年龄、性别结构，鼓励他们主动创业创新。其次，充分发挥运营成功的智慧农业示范基地的示范带头作用，组织农民定期参观了解智慧农业运行模式，深入学习如何建设管理智慧农业。最后，结合我国农业高校和相关科研院所拥有的雄厚的师资力量和科研基础优势，将职业农民培养纳入国家教育培训发展规划，建立适合培训我国高素质农业人才的长效教育机制，教授农民和青年学生智慧农业理论知识，为智慧农业发展提供源源不断的农业人才。2、加快完善农业科研体系，提高农业科研成果的转化应用能力强化政府顶层设计职责，加大农业科研体系的资金、物质和人才投入，统筹规划、建立统一协调的农业科研体系。促进农业科研机构的相互合作和交流，使农业科研项目井然有序地进行，减少重复研究，强化集成创新，并统筹兼顾智慧农业发展所需的各项高科技技术。深化基层农技推广体系改革，建设全国农业信息网上交流平台，激励农技推广人员充分利用其广泛接触农业生产者的优势，通过各种方式尽职做好农技推广，促进土壤修复技术、数字化管理等技术的应

　　用，广泛收集农业生产问题和生产数据为农业科研提供反馈，及时检验农业科研成果效用，完善农业科研成果的功能。

　　3、加强智慧农业基础设施建设，促进农业机械设备提档升级加强农田水利建设，建设统筹兼顾引水、排水、蓄水、灌溉等多种功能的水利工程，实现节水灌溉、绿色灌溉、数字化灌溉。改善牲畜禽舍现状，推进通风、采阳、温控、清理垃圾以及饵料投喂自动化建设，建立全封闭式现代化种养殖舍棚。加快现代化农机设备进入农田，建立专项资金支持农机设备生产企业降低生产成本研究，扩大农机设备生产规模，增加市场投入量，并加强农机设备购置补贴政策，鼓励农民积极使用现代化农机设备，实现精准化、智能化、科学化远程控制管理农业生产。（据农业经济）国外智慧农业发展现状目前智慧农业在世界各国建设发展得如火如荼。一些起步较早的国家，政策支持、科技研发、创新科技应用方面都早已大规模展开并

　　快速发展。现在一些农业发达国家的智慧农业都已达到世界领先水平，因地

　　适宜创新的现代化农业发展模式也已形成并在日益完善，精准生产管理、节约人力物力资本、提高产能和质量也都在逐渐实现。政策方面

　　国外的一些国家都早已不遗余力地出台、落地支持智慧农业发展的政策法规来高位引导智慧农业发展。率先提出“精确农业”构想的美国，先后出台了6项与农业信息化相关的法律法规和发展计划，在信息、科研、教育、基础设施、投资等方面都以法律法规形式明确推进农业发展，为“智慧农业”及其产业链条的发展提供了良好的政策环境和财政支持。

　　农业资源匮乏、人地分配严重不足的荷兰，自第二次世界大战后政府便开始推行农业保护政策，荷兰政府和欧盟一直坚持大额农业补贴，用以建设农业发展设施以及农业知识创新体系。科研方面

　　农业发达国家也早已创建不同结构的农业科技研发系统，以适应性促进本国智慧农业发展。

　　世界各国的农业科技研发系统组成主体多样化，但都基本以政府、高校的农业科技研发机构为重要主体，且政府为主要管理者、研发推动者，企业的重要程度各国略有不同，其他农业相关者紧密配合主要研发机构。科技创新应用方面

　　世界各国都在大力推进产学研结合，建立完善的配套规章制度和专项资金池以推进农业科研技术快速应用于智慧农业的发展，当前许多国家都已形成各具特色的农业推广体系，并且目前各国科技创新应用成效显著。

　　如，美国早已应用“5S技术”、智能化农机技术等形成了农业精细化、规模化发展的智慧农业生产线系统，帮助农场主精细化耕作并提质增效；日本也早已利用数字技术、传感技术和远程控制等技术建立了个性化“网上农场”式农业运营新模式，使消费者可实时自主远程精准控制自有农产品生产，并获得理想的农产品。

篇十一：智慧农业能够解决产业发展的几大问题

　现代化智慧农业解决方案

　　的管理效率、提升了农产品的附加值、加快了智慧农业的建设步伐。

　　3、应用方面目前，利用基于云计算核心的GPRS模块，采集农业生产信息，通过云计算中心或短信进行简单设置后即可将任何设备的数据传输到农业云管控平台，并可通过农业云管控平台下发控制指令，以帮助农民及时发现问题，并且准确地确定发生问题的位置，使农业生产自动化、智能化，并可远程控制。

　　温室大棚在不适宜植物生长的季节，能提供生育期和增加产量，多用于低温季节喜温蔬菜、花卉、林木等植物栽培或育苗等。因此对种植作物生长环境的要求要精确的多。大多数农户加温、浇水、通风等，全凭感觉。人感觉冷了就加温，感觉干了就浇水，感觉闷了就通风，没有科学依据。农业进入信息化时代后，对温室内部的空气温湿度、土壤温湿度、二氧化碳浓度及光照等农业环境信息的采集也越来越重视。因此，将物联网技术引入温室大棚中来，实现温室种植的高效和精准化管理。

　　（三）需求分析本方案研发的基于云计算核心的物联网智慧农业控制系统将所有控制终端连接到云计算服务器，云计算中心服务器采用多端口、多进程、多线程复合通讯技术，能够支持极大量的终端同时连接，并且能够做到实时数据传输与控制。另一方面，可以通过控制中心对不同的终端设备进行协议设置，云计算服务器会将协议透传给终端设备。

　　2、项目建设是行业发展趋势。智慧农业已成为合理利用农业资源、提高农作物产量和品质、降低生产成本、改善生态环境及农业可持续发展的前沿性农业科学研究热点之一。智慧农业技术的引进和应用会给我国农业发展带来新的机遇,为我国推广、应用和发展现代化农业起着示范和推动作用。

　　3、项目建设为国家农业科技规划及相关政策重点支持发展领域。我国政府部门高度重视我国农业的发展，先后出台了一系列政策，全力支持“十二五”期间我国农业的发展，并且明确规定，积极调整支出结构，不断加大投入农业物联网建设，主要包括环境、动植物信息检测，温室农业大棚信息检测和标准化生产监控，精农业中的节水灌溉等应用模式。

　　（四）方案的目的智慧农业发挥在3G网络、云计算技术、物联网技术、全球眼技术等方面的优势，积极响应国家号召，参与智慧农业建设。提供了从科学育种、农作物精细管理、农作物远程控制到食品溯源、农机定位等智慧农业的一系列解决

　　方案。发展智慧农业能够加速提升农业科技水平，进一步增强农产品竞争力,实现高效农业，保护环境、促进农业的可持续发展。

　　性，并具备迅速恢复的功能，同时系统具有一整套完成的系统管理策略，可以保证系统的运行安全。

　　4、开放性以现有成熟的产品为对象设计，同时还考虑到周边信息通信环境的现状的发展趋势，可以消防、防盗、聚光系统实现联动，可实现远程控制。

　　5、可扩充性系统设计中考虑到今后技术的发展和使用的需要，具有更新、扩充和升级的可能。并根据今后该项目工程的实际要求扩展功能，同时，本方案在设计中留有冗余，以满足今后的发展要求。

篇十二：智慧农业能够解决产业发展的几大问题

　智慧农业解决方案

　　一、智慧农业简介概述：智慧农业是根据农业、畜牧业及林业生产实际需求及现代网络开展现状，采用顶层设计，统一规划，建设统一资源数据系统，统一平台，分部门实施，分系统建设，提供统一集成效劳，统一运营维护，综合应用互联网、移动互联网、云计算、物联网、智能控制、智能决策、精准农业、卫星遥感等现代信息技术，导入先进的管理机制和经营模式，建立农业综合管理及效劳信息系统，从而实现农业生产信息化、农业经营信息化、农业管理信息化和农业效劳信息化，全产业链规划，全价值链考虑，融通城乡，到达提升增强政府部门的监管与决策效率及面向三农的效劳能力、提升强化农业企业生产经营管理能力、提升农民获取知识信息到达科学种养加的能力，到达高效低碳，平安绿色，环保宜居，可持续。

　　托普云农智慧农业云平台旨在通过新一代物联网、大数据、3S等信息化技术有效整合省市县各级涉农资源，以顶层设计方式建成“一个标准一个中心N个应用〞，会聚农业产业、农业“两区〞、物联网、植保、农机、畜牧、农资、农经、

　　科教等各级农业业务应用及数据，形成“大农业〞数据中心，构建互联共享的“互联网+农业〞信息效劳体系，以最终实现科学指导农业生产经营管理、政府决策监管和社会公众效劳。

　　二、智慧农业总体架构：

　　三、智慧农业实际应用案例：托普云农智慧农业云平台系统在种植中到了应用，“智慧温室〞系统运用物

　　联网和云计算技术，可实时远程获取温室大棚内部的空气温湿度、土壤水分、土壤温度、CO2浓度、光照强度及视频图像等信息，通过GPRS网络传输到云计算中心，经过作物生长模型分析，可远程或自动控制湿帘风机、喷淋滴灌、内外遮阳、顶窗侧窗、加温补光、CO2气肥机等设备，保证温室大棚内环境最适宜作物生长，同时可以根据作物长势或病虫草害情况，由农业专家给予远程农技指导。农户可以通过、Pad、计算机等信息终端实时查询温室大棚内环境信息和作物长势，同时可以通过信息终端远程控制温室大棚环境调节设备，从而实现温室大棚集约化、网络化、智能化管理，有效降低劳动强度和生产本钱，减少病害发生，提升农产品品质和经济效益。

　　四、智慧农业方案应用价值：

　　1、采用全智能化设计,一旦设定监控条件,可完全自动化运行,不需要人工干预，同时农田信息的获取和联网还能够实现自然灾害监测预警，帮助用户实现对农业设施的精准控制和标准化管理。

　　2、为农作物大田生产和温室精准调控提供科学依据，优化农作物生长环境，不仅可获得作物生长的最正确条件，提高产量和品质，同时可提高水资源、化肥等农业投入品的利用率和产出率。

　　3、全面实现农业讯息的即时传输与实时共享。可以将生产现场采集到的传感数据及图像信息,帮助生产管理人员随时随地可以通过查看监控数据。

　　4、保障农产品和食品平安。在农产品和食品流通领域，集成应用电子标签、条码、传感器网络、移动通信网络和计算机网络等农产品和食品追溯系统，可实现农产品和食品质量跟踪、溯源和可视数字化管理，对农产品从田头到餐桌、从生产到销售全过程实行智能监控。

　　五、智慧农业方案点评：

　　智慧农业是打造中国现代农业的必经之路。目前，“四化同步〞、“移动互联网〞、“物联网〞、“云计算〞、“大数据〞大潮涌起，中国受到人多地少的现实情况制约，必须紧紧抓住时代开展的机遇，用现代科技武装农业，探索高产、高效、高回报的农业产业开展模式，解除人多地少的客观情况制约。因此，农信通公司的“智慧农业〞解决方案是解决中国农业开展瓶颈问题的良好选择，用现代互联网技术、云计算技术、物联网技术、大数据分析技术效劳农业产业，通过农业信息化综合效劳平台、农业物联网综合支撑平台等农业信息效劳客户端，实现政府涉农机关工作人员的网络办公、执法及对生产经营的指导，实现农民对大田、

　　畜牧场、鱼塘等农业生产经营场所的远程“管理——控制——运营〞，切实实现了农业产业的高科技化、高智能化、高效益化、高回报化。

篇十三：智慧农业能够解决产业发展的几大问题

　智慧农业三大方向与三大发展模式

　　1、在种植、养殖生产作业环节，摆脱人力依赖，构建集环境生理监控、作物

　　模型分析和精准调节为一体的农业生产自动化系统和平台，根据自然生态条件改进农业生产工艺，进行农产品差异化生产。

　　2、在食品安全环节，构建农产品溯源系统，将农产品生产、加工等过程的各

　　种相关信息进行记录并存储，并能通过食品识别号在网络上对农产品进行查询认证，追溯全程信息。

　　3、在生产管理环节，特别是一些农垦垦区、现代农业产业园、大型农场等单

　　位，智能设施与互联网广泛应用于农业测土配方、茬口作业计划以及农场生产资料管理等生产计划系统，提高效能。

　　二、突出个性化与差异性营销方式

　　物联网、云计算等技术的应用，打破农业市场的时空地理限制，农资采购和农产品流通等数据将会得到实时监测和传递，有效解决信息不对称问题。

　　近年来各地兴起农业休闲旅游、农家乐热潮，旨在通过网站、线上宣传等渠道推广、销售休闲旅游产品，并为旅客提供个性化旅游服务，成为农民增收新途径和农村经济新业态。

　　三、提供精确、动态、科学的全方位信息服务

　　面向“三农”的信息服务为农业经营者传播先进的农业科学技术知识、生产管理信息以及农业科技咨询服务，引导龙头企业、农业专业合作社和农户经营好自己的农业生产系统与营销活动，提高农业生产管理决策水平，增强市场抗风险能力，做好节本增效、提高收益。

　　同时，云计算、大数据等技术也推进农业管理数字化和现代化，促进农业管理

　　高效和透明，提高农业部门的行政效能。

　　智慧农业在先进的信息技术下，打通农业产业链，让农民在整个发展过程中收

　　益。可以说智慧农业是发展现代化农业的不二之选。

　　智慧农业产业链的三大发展模式表现在：

　　一、建立混合纵向一体化的链接机制

　　为了实现农业产业链合作企业的共同战略利益，使加盟产业链的企业都能受

　　益，就必须形成一种长期合作博弈的机制来加强成员企业间的合作，使得成员企业

　　能够风险共担、利益共享。这种机制就是混合纵向一体化连接方式。

　　二、建立“公司

　　+农业园区+市场”的组织形式

　　在“公司+园区+农户”的生产模式中，公司是主导。确保园区的统一设计;生

　　产标准的制定;投入物资

　　收、加工、销售

　　;品牌宣

　　（化肥、饲料等）的供应;技术指导;回

　　传推广;贷款担保公司的组织。

　　三、建立“品牌+标准+规模”的经营体制

　　农业产业链成功与否取决于整个产业链的效益，而产业链的效益取决于“品牌

　　+标准+规模”的经营体制。其中品牌是终端产品实现价格增值的主要手段，没有

　　终端产品的品牌溢价就没有整个链条价值的提升，风险就无法避免。

　　传统农业产业链失败的原因之一就是各链条的行情风险无法因为品牌溢价而

　　避免。

　　标准化是品牌的保障，正是由于标准的严格执行品牌才能有溢价的空间。规模

　　化就是将产业链模式复制放大，取得规模效应。

　　智慧农业利用物联网技术，实现了智能灌溉、智能施肥与智能喷药等自动控制

　　方式，有利于降低农业生产成本、提高效率，并保护农村生态环境。

　　发展。

　　智慧农业如何改变

　　一是要加快易用、实用APP的开发

　　实用APP的开发，建议模拟不同的养殖场景，按照养殖全过程设置重要节点和

　　参数，按照农民的养殖习惯优化应用流程。

　　二是要打通生产和经营的通道

　　打通生产和经营的通道，通过移动互联网实现“扁平化”，借助在线传输方式，

　　让消费者与养殖现场建立关联，无论是水产品质量追溯，还是养殖现场视频调阅，

　　甚至是水产养殖众筹，都可以大胆尝试。

　　三是要充分利用政策资源

　　充分利用政策资源，实施移动互联网示范工程，通过创建“互联网+”示范养

　　殖场、养殖能手等行动，大力推广信息化养殖理念和技术，加强用户体验，大规模

　　提升水产养殖信息化水平。

　　四是要积极实践互联网思维

　　积极实践互联网思维，启动水产信息化服务市场，借用打车软件等先进的运营

　　思维，合理配置盈利点，前端推广多采用免费、补贴等手段，让农民享受到实惠，

　　再从水产养殖的其他环节找回企业收益。

　　未来中国农业的方向：智慧农业、生态农业、创意农业

　　农业业态是指多元要素融合而成的不同农产品（服务）、农

　　业经营方式和农业经营组织形式。

　　由于农业资源要素的多元性，近年来通过不同方式的资源融合，已催生出服务型、创新型、社会化和工厂化等多种农业新业态，各种业态发展呈现出不同的阶段性特征。

　　01服务型农业新业态

　　通过产业链的横向拓宽，产生了休闲农业、会展农业、景观农业、创意农业、阳台农业等服务型农业新业态。

　　1.休闲农业

　　休闲农业是利用农业景观资源和农业生产条件，发展观光、休闲、旅游的一种新型农业生产经营形态。可以深度开发农业资源潜力，调整农

　　业结构，改善农业环境，增加农民收入的新途径。休闲农业整体进入成长期，市场竞争逐渐加剧，面临转型升级。目前，休闲农业在我国已呈全面发展态势，产品日渐丰富，规模不断扩大，利润加速增长。但市场远未饱和，未来发展空间仍然很大，预计全国

　　休闲旅游市场将超过80亿人次，远高于现阶段年接待22亿人

　　次的

　　规模。随着越来越多的主体参与，休闲农业的竞争将逐渐加剧，一些起步早、发展较快的大

　　中城市周边地区，休闲农业发展转型升级已显急迫。

　　2.会展农业

　　农业会展就是有关农业的展览和会议。展览是指各种农业博览会、交易会、订货会、展览会，会议则包括各种农业论坛、洽谈会、交流会等。会展农业增速放缓，市场趋向成熟，总体进入竞争整合阶段。从增长潜力看，未来新开发的农业展会和农业节庆活动数量增速将放缓，整体进入竞争整合阶段，今后发展更多的将是打造会展品牌，增强展会、

　　节庆衍生产品开发以及探索市场化运作模式等。

　　3.创意农业

　　创意农业处于萌芽期，目前多以创意元素的形式融入休闲旅游产品开发中，市场份额小。创意农业包括产品创意、服务创意、环境创意和活动创意等，目前主要以产品创意和活动创意为主。在产品创意方面，主要是通过将产品功能与造型推陈出新或赋予文化新意，使普通农产品变成纪念品，甚至艺术品，从而身价倍增。在活动创意方面，主要是指通过定期或非定期举办创意活动，提高消费者体验价值。创意农业目前尚未具备较大规模的市场份额，由打造创意到形成产业，还有很长的路要走。

篇十四：智慧农业能够解决产业发展的几大问题

　智慧农业的两大技术以及相关应用科技创新始终是各行业未来发展的主旋律，农业当然也不例外。现如今，如何让科技为农业插上腾飞的翅膀，为农业高质量发展提供强劲动力，成为当下的关键问题。

　　我国农业现代化的推进与科技息息相关，智慧农业中的物联网技术与传感器技术作为农业信息化的重要力量，更是受到各界的高度重视与研究。传感器技术和物联网技术的综合应用，不仅可以提高劳动生产率和土地利用率，还可变革农业生产劳动方式和管理方法，为农业信息化以及农业现代化的推进。

　　智慧农业的两大技术一、传感器技术农业传感器主要包括土壤传感器和环境传感器。土壤传感器是通过检测植物生长过程中土壤温度水分以及土壤氮磷钾等元素含量，并对土壤环境因素进行数字化处理，进而分析植物生长状况。环境传感器主要是对水分、土壤、空气等植物所生长的环境进行监控分析，及时了解环境变化，保证植物成长和农作物质量达到最优水平。目前，常用的农业传感器主要包括温度传感器、湿度传感器、pH值传感器、气敏传感器、生物传感器、光电传感器和压力传感器等。二、物联网技术

　　智慧农业系统与传统农业系统的差别在于物联网技术的应用。物联网技术是信息科技产业的第三次革命。物联网是指通过信息传感设备，按约定的协议，将任何物体与网络相连接，物体通过信息传播媒介进行信息交换和通信，以实现智能化识别、定位、跟踪、监管等功能。物联网技术与传感器技术相结合，运用传感器和电脑平台软件等是传统农业与现代科学技术实现完美对接。通过物联网技术能够实现可视化远程诊断、远程控制、灾变预警等智能管理，通过无线传感器实时对农业生产现场的温湿度、光照、CO2浓度等参数进行采集，远程监控农业生产环境，同时将采集的参数和获取的信息进行数字化转换和汇总后，经传输网络实时，上传到相关农业智能管理系统中，对农作物生长环境进行有效持续的监控并驱动电机等设备对环境实施相应的措施。智慧农业的应用场景1、智慧农业在大田中的应用智慧农业通过传感器技术与物联网技术的综合应用，对农作物的生长和土壤的质量进行监管，随时把检测报告上传到互联网系统，通过其智能化的分析我们就能够根据农作物的生长情况来进行准确的调节，保证农作物的产量和品质。2、智慧农业在大棚中的作用由于反季节蔬菜越来越受人们的欢迎，在很多省份的很多地区都开始种植大棚蔬菜，智慧农业应用在大棚上也是一种新型的农业形式，该系统通过土壤温度、湿度、光照等传感器对大棚里蔬菜的生长过程进行了数字化、信息化管理，用来保证蔬菜能够正常生长，也保证其过程色环保和有机生产能够系统化的管理大棚蔬菜保证市场供应缓解我国蔬菜供应的紧张局面。

篇十五：智慧农业能够解决产业发展的几大问题

　目前我国许多省市开始发展智慧农业并出现了许多成功案例如中国移动山东公司打造智慧农业品牌积极推进物联网技术在农业的应用推出了大棚管家等农业智能管理平台帮助农民实现专业化精准化的农业生产管理以信息技术助力传统农业向现代农业转变为农业生产带来了翻天覆地的变化

　　编号：