近日，西北工业大学航空学院张伟伟教授团队将Transformer网络架构运用到航空器翼型的流场快速预测研究中，极大提升了流场建模和设计效率。相关研究成果以《Fast aerodynamics prediction of laminar airfoils based on deep attention network》为题在线发表于国际流体力学知名期刊《Physics of Fluids》。该论文被选为当期的主编推荐特色文章，并被美国物理联合会《科学之光》进行了专访报道。西北工业大学航空学院2021级博士生左奎军为该论文的第一作者，西北工业大学航空学院张伟伟教授和中国空气动力研究与发展中心的袁先旭研究员为该论文的共同通讯作者。
论文围绕深度学习与空气动力学交叉融合进行研究，创造性地将在自然领域被广泛使用的transformer网络架构用于翼型的几何编码任务，发现transformer网络架构针对不同的翼型均表现出较强的几何泛化性，且与卷积神经网络等模型相比几何可解释性更强。同时，进一步将几何特征、雷诺数、攻角等物理信息进行了融合编码，构建了融合特征与待预测流场之间的映射关系，为发展高效的基于數据驱动的深度学习流场预测方法提供了新解决思路。
猜你喜欢航空学院西北工业大学流场《西安航空学院学报》征稿启事西安航空学院学报(2022年1期)2022-07-06西安航空学院第二届科研工作会议召开西安航空学院学报(2021年3期)2021-10-14大型空冷汽轮发电机转子三维流场计算大电机技术(2021年2期)2021-07-21《西安航空学院学报》征稿启事西安航空学院学报(2021年1期)2021-07-20作品三丝路艺术(2018年12期)2018-12-12作品一丝路艺术(2018年11期)2018-09-21转杯纺排杂区流场与排杂性能东华大学学报（自然科学版）(2018年1期)2018-06-29基于HYCOM的斯里兰卡南部海域温、盐、流场统计分析海洋信息技术与应用(2017年2期)2017-06-21西北工业大学学报2016年第34卷总目次(总第157期～总第162期(2016年)西北工业大学学报(2016年6期)2017-01-03基于瞬态流场计算的滑动轴承静平衡位置求解中国石油大学学报（自然科学版）(2015年2期)2015-11-10