大数据时代电力企业财务管理困境及突破

姜媛

摘要：在经济全球化发展趋势的促使下，财务管理模式和信息技术得到有效的融合。随着大数据、云计算等技术的兴起与发展，财务工作的方式也向自动化、智能化转变。数智化成为财务转型的新趋势。电力企业的发展需要依托财务管理的有效性。对于电力企业来说，做好财务管理工作，探寻财务数智化转型路径能够实现财务组织重构、优化运营流程，实现信息化技术水平的提升。基于此，为了让电力财务数据化迈向新的台阶，应逐步适应财务管理模式的新发展，实现数据化的新路径。文章立足大数据时代发展趋势，探索优化电力企业财务管理的有效策略。

关键词：电力企业；
大数据；
财务管理；
工作创新

大数据技术在近几年的发展中取得了令人瞩目的成就，在理解大数据智能内涵的同时，应从大数据智能对财务信息服务安全的标准和方法入手，在实践中予以检验。现代技术和外部环境共同驱动电力企业数字化转型发展，在大数据、人工智能、云计算、物联网和区块链等技术蓬勃发展的进程中，电力企业也面临着新的技术革命。对电力财务管理和业务运行中所存在的问题，电力企业应针对财务大数据转型发展进行有效的部署，成为大数据发展的先驱者和引领者，提升财务管理综合效能。

一、大数据技术与电力企业财务管理

在数据时代，经济社会的发展需要依靠“数据”本身作为驱动力，数据不仅仅是对电力企业财务工作历史经验的重要总结，也对未来的电力企业财务管理工作起到重要的启迪性作用，因此应建立完善的大数据中心，数据库中应包含基础财务数据、互动数据、计划数据及发展形态数据等多个模块功能。建立电力企业财务中心数据库主要目的是最大程度上对数据进行网络收集，不再依靠人工进行筛选，快速完成数据整合任务，因此还借助云计算等互联网工具功能，对各类数据进行挖掘、标记整合、对比，从而实现数据的整体性采集分析，可以为未来的电力企业财务管理工作进行预测，也为创新财务管理活动提供重要依据。在电力企业财务管理实践中，可以利用大数据的可预测性、可解释性、可处理性等方面的特点，将财务分析问题转化为操作问题，对信息数据等内容的合理管控与评估，构建完善的网络系统，可以提升财务管理效能。

二、大数据背景下电力企业财务管理的困境分析

（一）大数据财务管理流程有待优化

电力企业财务大数据转型所面临的是服务模式的改变，其财务流程必然要发生改革。在这种情况下，要让大数据技术对企业财务管理体系作出应有的贡献，就必须要强化财务流程的管控。财务流程主要体现在财务核算和管理没有形成一体化的趋势方面。在突出财务管理職能的过程中，大数据中心无法集中处理财务票据前端业务，具体的流程发生了变化，这种系统管理不到位的情况极易引发更大程度的风险。此外，电力企业财务管理流程同样面临着新旧衔接的问题，传统的财务管理是各部门都有相应的财务分享职能，而各部门间的操作方式也各不相同，新的财务模式可将这些问题收集、整理并解决，让财务管理变得更加灵活有效。如果电力企业财务管理规模效应没有达到预期要求，就会影响财务管理模式的大数据转型，制约大数据效能的发挥。

（二）缺乏专业化大数据财务管理人才

在大数据背景下，电力财务工作要在收集和分析数据的基础上为企业发展模式提供有效的参考。新时期财务模式的发展需要依赖于传统财务工作内容的转变，所以依据信息化技术的新态势必须要确保专业人才的培养。电力企业常会出现职位重复的情况，对于此类岗位要予以合并，将更多的人员投放到财务管理中，转变思维方式与工作模式。但是，在人才培养和专业人才聘用的过程中却发现，财务人员很难适应新的大数据工作模式，此外，电力企业的财务管理和评价机制可能存在缺陷，不能提高财务人员的工作积极性，尤其是在转型期不适应新的工作模式，自身专业素质不达标都会影响财务工作的质量与效率。

（三）财务数据安全管理水平有待提升

财务模式的转变需要依赖信息技术的发展。我国电力企业在引入大数据财务模式的情况下，必然要搭建相应的服务平台和服务中心。因此，相关的财务职能不再限于财务会计业务上，比如数据分析、会计核算等项目需要在统一的财务平台上完成。这在一定程度上可以提高电力企业财务管理的效率，畅通财务信息共享的渠道。但是在新模式下也存在着信息安全的隐患，财务共享模式为电力企业的财务管理活动提供了有效的参考和保障，要想确保信息不被泄露，就必须要调整财务管理模式，确保信息的安全性。但在实践的过程中，会发现财务信息面临着被泄密、被篡改的风险。在这种情况下，如果财务人员有所闪失，就会造成数据信息的外泄，导致系统崩溃或是性能下降，这对财务工作的进行有极大的威胁，也不利于财务风险报告的形成。

三、大数据背景下电力企业财务管理发展趋势分析

（一）充分发挥大数据等技术辅助作用

在大数据迅猛发展的背景下，电力企业可以进一步明确，在信息技术发展的进程中，电力企业该如何利用大数据的辅助手段，提高财务管理的有效性。大数据信息技术和外部网络环境，能够共同促进企业的发展和转型。随着互联网、云计算、大数据、人工智能等技术的不断发展，电力也面临着新的转变机遇。这对于电力企业来说是一场技术转型，也是一次技术革命。只有深刻了解电力企业的行业特点，完善财务运营管理模式，才能真正实现电力企业财务的数据化转型，其目标主要体现在电力企业本身要确立具体的转型方案，并将转型目标落实到业务的各个方面，不断提高财务运作的效率，让企业能够在财务管理中获取更多的业务资讯，提高企业的管理力和洞察力。从不同维度入手，考察财务职能的转变，让大数据手段能够成为支撑企业发展的有效方式，创造更多的价值。电力企业大数据转型可以分为三个阶段，第一个阶段是流程数据化阶段，第二个阶段是管理可视化阶段，第三个阶段是管理智能化阶段。从财务运行机制来看，只有真正落实大数据转型的具体流程和方案，才能够真正做好数据驱动，让电力企业财务管理获得新的发展。基于电力企业财务大数据转型的需要，应从财务共享、智能核算、智能税务、电子档案等多个领域重点分析传统财务职能与新型财务职能的不同点，让企业财务管理工作的范围更加广泛，助推大数据技术发展。

（二）打造高质量大数据人才队伍

在电力企业财务管理实践中，针对不同的发展阶段和应用领域，电力企业要重点把控企业财务管理的关键方面，将财务管理细则、财务管理的具体方案布置下去，以便能够实现财务数据化的发展转型。为了达到以上目标，电力企业还要利用财务数据中心基础，为财务管理的转型提供重要的支撑。值得关注的是，在转型的过程中，电力企业要做好组织人才和文化等方面的转型。以數据化和财务共享模式为发展的新方案，电力企业要改变传统的财务管理组织方式。在以往的财务管理中主要是以分散的模式进行核算的，而新时期应该以实现共享管理、创造新型价值为财务转型的落脚点。电力企业还要重视培养和招聘专业化的大数据专业人才，构建人才机制，优化人才结构，让更多的专业化人才走入岗位，确保电力企业转型的实现。

（三）利用大数据提升财务管理效能

在大数据转型的过程中，电力企业会面临一定的问题，其关键在于要提高信息的传递效率，进一步整合资源。为此，电力企业要为财务流程的规范化提供有力的保障，并以此作为促进财务大数据转型的重要依托。为了强化财务管理的标准化流程，让财务管理能够促进企业的发展，为电力企业提供风向标似的信息和战略指导，大数据财务管理模式主要是以信息技术为基础的，电力企业需要搭建共享平台，将财务会计核算、绩效管理、流程管理等整合在一起，形成一体化的模式和体系，这种新的财务管理也可以由少量人完成大量基础性的财务工作，财务部门的工作重心则可以转向为业务决策和战略性工作部署。基于此，大数据财务管理模式能够促进财务与电力企业经营内容的有效融合，促进财务管理与电力管理业务的互通性，进一步提升电力企业财务管理的效果。

（四）基于大数据实现标准化管理目标

在电力企业财务管理过程中，不同部门和区域之间在对接业务、提交单据、审核结账时需要经过一系列的繁琐手续。但是，依托大数据管理平台，电力企业就可以按照新的标准流程推进财务管理的各项工作，细分财务项目，将报表、资金流动报税等具体工作分配给各级各类财务人员。统一规范财务岗位的工作要求，提高财务管理的标准化水平。大数据财务管理模式还能为企业的战略发展提供支撑。智能技术引领下的财务服务模式，已经成为时代发展的必然趋势。电力企业要在构建和强化财务管理新模式的过程中突出财务管理的发展职能，尤其是不能局限于基础性的财务管理工作，要优化财务的人力分配，整合财务资源，结合财务管理的具体情况做出重要决策。可见，大数据财务管理能够为业务发展提供支撑，实现电力企业发展战略的推进与改革。构建大数据财务管理模式还能实现企业对财务业务的监督和管控，有助于进一步降低财务管理风险。

四、大数据时代优化电力企业财务管理突破分析

（一）探索大数据转型，提升财务管理效能

在大数据与传统业务深度融合的背景下，为了激活电力企业财务管理工作，做好财务管理的新发展，电力企业需要实现大数据与传统财务管理工作的有效融合，主要体现在对于相关业务以及供应链管理等各个部分。在传统的财务管理体系中，电力企业业务与财务之间是相互分离的，财务部门只是起到了监督的作用，对于企业的发展无法产生积极的影响。新时期，大数据财务体系必须要将业务嵌入到新型管理系统之中，让企业实时监督管理业务的进程，并且从业务发展和企业经济效益角度出发，对电力企业各项工作进行指导，释放新技术的潜能，让企业发展得到有效的优化和改善。在传统的业务流程内，企业业务的相关数据会滞留在管理系统中，会计人员的核算工作需要与电力企业内部的财务人员对接，该模式无法提高财务管理人员的工作效率。在这样的框架限制中，企业各项业务的数据也会被财务体系的其他板块影响，对此，大数据财务体系很难发挥自己的作用，为了提高管理的有效性，让大数据信息技术能够在财务管理中发挥重要的模式，就要实现业务的融合，让财务人员在承担本职工作的同时了解电力企业的各类业务，以便能够发挥财务的具体职能，让财务管理工作能够为企业的发展提供方向性的指导。

（二）建立风险防控机制

在风险控制体系的建设上，一是要运用大数据来建设一个健全的信息化管理平台，并对其内部的进出信息数据实行权限的管理，要注意保证消息的安全和准确，减少来自外部的不利因素对消息的影响。在信息录入过程中，要加强对相关人员的监管，防止出现危险的信息混淆。其次，在各部门的工作人员方面，要实行实名注册的管理，每天都要做好注册登记工作，并对注册情况进行审核，加强对站台和员工的科学管理。在此基础上，对大数据系统中的软件、硬件设备进行经常性的检查、维修，以保证大数据系统的可持续运行，提高大数据系统的效率，加速发现有问题的项目，降低其出现率。与电力企业的财务风险管理相关，在使用大数据的时候，必须要实现如下几个方面：要强化员工的风险控制意识，充分认识大数据在财务风险控制中的重要性，利用大数据技术建立健全风险防控体系，结合电力企业的发展需要和内部结构。对于风险防范有关的问题进行科学规划，并将其列为日常管理的重要环节，优化公司财务管理。确定基本的财务管理制度，为电力企业的风险管理提供合理的建议，促进电力企业治理中内部控制的全面完善。当前，在电力企业中与会计有关的管理层必须充分地利用好自己的管理能力，对风险评估体系进行高度的贯彻，对风险的具体领域进行明确。

（三）发挥数据汇集优势，提高财务效能

在电力企业中，大数据驱动是实现电力企业财务大数据转型的重要依托，依靠新的管理模式和电子系统可以优化财务数据采集工作。相比于传统的财务管理工作，新的电子账务系统能够将原始凭据汇集成具体的业务信息，实现线上的抽查和审批。对这些财务票据进行电子影像化管理也是解决信息共享问题的重要手段。在电力企业远程业务处理时，如果可以利用信息化财务平台，依托营销管理体系，就能保障原始凭证传递的安全性和及时性。在管理时，这种新的信息平台也能将业务的各项内容留存起来，以便日后的查阅。电力企业财务管理中经常要对数据信息进行统计和分析，那么只需要将原始的票据从网络信息平台上调阅，就能快速完成相应的工作。在后续的线上审核中，电力企业财务人员也可以借助共享运营系统统一处理相关的业务。基于此，新的财务体系不仅能优化运营管理的具体模式，还能让各类电力财务信息连接到智能终端，被各个部门及时调取和应用，从而保障业务信息的完整性。大数据运行的基础在于要优化内部信息，让财务工作人员可以集中处理相关的数据。在电力企业财务转型的过程中，需要依托信息技术进行会计核算和财务管理，优化财务经营的具体模式，让新系统能够为企业发展奠定基础。智能决策主要是以信息系统为辅助，实现财务管理的优化发展。同时，要关注的是如何运用大数据智能体系生成财务报告，并利用智能服务板块提高决策的有效性。在电力企业中构建财务管理数据库十分有必要，特别是对一些财务报告和管理报告的数据导入，应该依据数据分析的情况进行分类，做好财务工作的管理和监督。在实践中，电力企业要结合实际的情况对财务状况进行分析和判断，最终形成科学的决策。大数据智能决策的一个重要目的也是为了让智能财务体系发挥积极的作用。在共享运营过程中，财务管理部门需要对相关数据进行审核，进而生成财务报告。在通过内部审核后，还要对相关的信息进行分析和处理。为了确保信息的准确性和系统性，财务管理部门要将企业的业务板块整合在一起，重视风险防控，做好成本和资金管理。在这一系列工作中，信息数据平台能够为财务票据的管理和核算提供有效的帮助。

（四）加强电力企业战略决策渗透

1. 建立完善的数据平台和数据仓库

电力企业需要建立一个统一的数据平台和数据仓库，将各个部门和业务系统的数据集中起来，以便进行全面的数据分析和挖掘。同时，需要对数据进行分类和标准化，以便更好地进行数据应用和决策支持。

2. 强化数据分析和挖掘能力

电力企业需要建立专业的数据分析和挖掘团队，培养专业的数据分析和挖掘人才，并引入先进的数据分析工具和技术，以便更好地分析和挖掘数据，为企业战略决策提供有力的支持。

3. 优化财务管理流程和制度

电力企业需要对现有的财务管理流程和制度进行优化，使其更符合大数据时代的需求。例如，可以引入基于数据分析的财务管理模型，建立更为科学和精细的财务管理制度。

4. 推进数字化转型

电力企业需要推进数字化转型，建立数字化运营和管理模式，加强数字化技术和工具的应用，以便更好地利用数据为企业提供支持和指导，提升企业的市场竞争力和经营效益。

（五）加快财务管理的转型升级

财务管理分析人员要依据各种报告所提供的资料，对本企业的运作状况加以分析和处理。在此基础上，通过对管理会计运行状况的分析，进一步对相关的信息进行分析，以便于对公司进行有效的管理。与此同时，在公司内部，要将自己的优势充分地展现出来，在财务部门业务的管理中，要将公司的战略发展目标放在第一位，根据公司发展运营的实际需要，给予相应的数据支持。从而使管理者能够做出更好的选择和决策，为决策者制定今后的发展策略和部署，为公司的利润和价值的最大化提供一个更为切实可行的数据依据。

（六）加强内部控制，构建完善的绩效考核机制

加强成本内部控制是电力企业防范财务风险、适应智能化财务管理的重要举措。然而，电力企业成本内部控制不完善的问题仍然存在。为此，电力企业必须根据实际情况建立健全的内部控制制度，加强绩效考核。具体而言，电力企业应当建立基于大数据时代的内部控制机制，创造适合大数据时代的内部控制环境。例如，完善固定资产使用管理制度、规范固定资产使用与报废的规章制度，特别是加强固定资产库存的动态管理，利用大数据技术提高固定资产的使用价值。另外，要加强绩效考核机制，营造全员参与的氛围。根据电力企业成本控制现状，企业必须重视生产环节的成本控制，并建立有针对性的绩效考核体系。例如，针对生产部门过于重视成本效益评估而忽视过程监督的问题，要采取有效的方法和措施，为企业提供人力、物力、设备等资源，提高经营效率。电力企业应当在加强成本内部控制方面持续努力，以提高管理效率和增强风险防范能力。

（七）打造专业人才梯队，适应财务工作发展

电力企业财务人员的职业技能和专业素养决定着大数据技术应用的效果。在实践中，要强化对财务专业人才的培养。专业人才既要在技术和能力上符合评估工作的要求，同时还应积极开展专业化的培养工程，制定并实施相关的管理政策。只有在加大培养力度上做足功夫，才能真正实现人才推动的价值。基于此，在电力企业财务体系转型的过程中，财务管理人员必须要提升自己的专业化水平，用积极的态度和专业的技能确保财务部门各项工作的顺利运行。同时，财务人员还要提高自己的信息化应用水平，主动学习信息平台的操作方式，以便更好地适应数智化财务体系。在工作中，财务人员也要能够针对具体的情况，调整具体的管理办法，在信息系统出现问题时，财务人员应以自己的专业态度应对和解决问题，确保财务管理各项工作能够得到有效开展。

五、结语

综上所述，在大数据快速发展的背景下，对于电力企业财务工作的信息化模型构建，要从财务工作的信息化水平入手，结合电力发展的外部环境，不断构建完善的财务管理体系。除此之外，还要针对专业人员强化财务大数据管理培训。基于此，大数据融合是促进电力企业的发展、实现电力企业财务智能化转型的关键，其重点在于要优化财务管理运营模式，利用财务信息助力企业发展，让企业的经济效益达到最大化，实现高质量发展目标。

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（作者单位：广东能源集团科学技术研究院有限公司）

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