报业智能化、视觉化整合转型的路径分析——以深入应用AI合成主播为切口

文_吴生华 张 怡 王亦可

AI合成主播是人工智能前沿技术，已经被媒体行业广泛使用。报业以“媒体+AI”为抓手，积极探索从“纸媒”向“智媒”转型，AI主播成为报业智能化转型最便捷的切口。但是，AI主播不能只是简单地使用，还需要不断开掘其智慧功能，成为拉动报业迈向智慧媒体的新引擎。以深入应用AI合成主播为切口，报业智能化、视觉化整合转型过程中遭遇了怎样的困境？未来又该如何发展？本文试作论述。

推进媒体深度融合，以应对新媒体的挑战，纸媒一直是最迫切，也是最积极的。AI合成主播技术的不断成熟，为报业探索智媒发展打开了突破口。

（一）AI主播进化历程，初探索起步于报业

2000年至2004年，互联网发展进入2.0时代，这一时期是人工智能主播发展的萌芽阶段。世界上最早的虚拟主持人是英国报业联会媒体公司2001年推出的“安娜·诺娃”[1]，是人工智能主播的前身。不可否认，“安娜·诺娃”就是简单的动画形象，只具有较为生硬的合成语音播报功能。但在当时它依然以24小时无间断播报、外形可爱等大受欢迎。之后又出现了一系列的虚拟主持人，如中国的Gogirl、言东方和伊妹儿，美国的vivian、韩国的丽丽等。这些虚拟主持人经过短暂的热闹之后相继谢幕，完成了尝试性的历史使命。

2004年至2018年，人工智能主播发展进入技术探索阶段。技术进步再次为虚拟主播研发带来更多的可能性，视频网站的兴起也为虚拟主播提供了舞台。这一时期的虚拟主播从语音识别和图像识别技术进步发端，报业在此期间并未进行更多探索。直至大数据算法、语音及图像识别、MGC（Media Gateway Controller，媒体网关控制器）、人机交互对话等多项人工智能技术的逐渐成熟，AI主播发展有了新的驱动力。AI主播作为一种新技术，它的出现也直接影响到了传媒业的发展，尤其是需要开发视觉化资源、加速智能化转型的纸媒。

2018年以来，全球人工智能主播发展进入智能应用阶段。以虚拟化、数字化为特征的AI合成主播，成为最新一代的人工智能主播。AI合成主播是指通过语音画面合成、表情唇动、数据建模和自主学习等技术，联合建模制造的具备一定人类主播特征的虚拟分身。除语音播报，还具备了数据储备、处理和学习的能力。核心技术的突破，从本质上改善了智慧视听传播的表现力。

2019年，我国迎来报业推广AI主播的爆发期。2019年，人民日报首款AI智能主播“果果”亮相；
光明日报也推出虚拟主播“小明”；
2020年1月，无锡日报报业集团旗下无锡观察新闻客户端AI虚拟主播禧宝正式上线[2]；
2020年2月，广州日报推出AI虚拟主播小晴，为广州市民送上《每日安民告示》专题栏目；
2021年3月，温州都市报推出AI主播思思，采集温都记者张思思的声音，也是科大讯飞联合温州都市报打造的全国地市级媒体首个定制AI虚拟主播；
2021年10月，羊城晚报联合网易互娱AILab共同发布了羊城晚报“真人AI合成主播”——羊小晚（女）和羊小派（男）；
2022年2月，开封日报报业集团推出AI主播报道“两会”……

（二）AI主播功能显现，助力纸媒智能化发展

一直以来，报业缺乏视听生产系统支持，如今AI主播可以轻而易举解决专业主播问题，将文字、图片、视频等新闻素材有机整合起来，实现更加生动形象的传播。

2020年，国内许多报业集团都在全国或地方“两会”期间推出AI主播。AI主播不可能出现错报与误读，实现了低成本高准确性的资讯视听化传播。另外，AI主播较为讨巧的“卖点”还在于给人以新鲜感。据记载，20多年前虚拟主持人安娜·诺娃出世时，英国报业联会新媒体公司称，当天网页内容一小时内的浏览量就已达到上万人次，而AI主播这种“先天的流量”也延续到了今天。如无锡日报报业集团AI主播禧宝自上线起，就受到了公众的交口称赞，结合无锡“两会”推出的“禧宝AI‘两会’”专题，平均阅读量破2万，比寻常的图文报道高出一倍多。

（三）多场景下AI速报，彰显纸媒责任担当

我国报业媒体长久以来肩负着引导社会舆论、弘扬社会主义核心价值观的重任，而迅速、及时、准确传达消息更是其重要准则，因此，引入AI主播是纸媒更好承担责任的技术手段。首先，AI主播不受事件场景的影响。它没有时间、地点、人员的诸多限制，只要前期的文字稿件质量过关，AI主播就能保证每次播报的效率和质量，不会因主播的情绪变化影响播报。其次，AI主播不需要特定的录制场景，在突发性事件和危急的灾难性报道中，AI主播对于播报地点“不受限”，可以及时、高效地传递信息。比如国内引入AI主播的报业集团，大多会在新闻栏目中，播报最新的疫情信息，并直观展示疫情防控场景。这种随时随地的快速即时播报，同样也彰显出纸媒的责任担当。

如何让AI主播的运用在报业智慧化转型中发挥更大的推手作用，目前面临不少困难。

（一）主播泛化：缺乏自身特色，重复推出产品

目前，许多报业集团只能借助外部力量来推AI主播，这一做法虽然见效快，但后续问题不少，最主要的就是众多媒体AI主播“千人一面”的问题。比如科大讯飞推出的AI主播“小晴”就被许多报业集团采用。如果只是把AI主播当作一件物品，虽节省了资源，但对于报业形象的品牌建立辨识度缺失，人格化形象难以建立。报业集团即便有了“三微一端一抖”完善的新媒体矩阵，仍需树立起自身具有鲜明辨识度的标识形象。比如中国日报于2022年10月14日推出的AI主播元曦就有着较高的辨识度，虽然是数字员工，但是从衣着服饰的中国风设计到头发的紫色挑染，都给受众留下了深刻的印象。

（二）内容泛化：缺失独特吸引力，需垂直深耕专业化板块

大部分AI主播服务于新闻播报、气象播报等单一场景，比如哈报集团、开封日报等报业集团AI主播的推出都是在当地“两会”期间，所报新闻时政性比较强，鲜活性相对不足。报业集团应打造更多的专业化内容板块，深耕垂直领域内容，彰显AI主播某一方面“专业”特色。比如沈阳晚报、南方都市报、华西都市报等国内较早进军人工智能原创内容的“先行者”，与阿里巴巴等合作，将“天猫精灵”作为智能分发平台，生产出了一系列具有地域特色的高品质语音新闻栏目[3]，获得了“好听”“有趣”“很有特色”的好评。

（三）发展困境：高成本的“可视化”实验

AI主播的探索是无止境的，报业集团需要投入更高的成本去进行这项“可视化”的实验。20多年前，安娜·诺娃的诞生历经9个月的时间，耗资高达1.4亿美元，整个行业为之震惊。20多年后，AI主播的制造技术虽不可同日而语，但是高成本、高投入、高研发的基本实验条件并没有改变。高昂的研发成本，AI主播独特形象能否打造成功的不确定性，是许多地市级报业无法推出AI主播的主要原因。

人工智能技术在新闻生产过程中的应用，报业集团还需要不断探索突围的战略和路径。

（一）AI主播成潮流，纸媒直面专业队伍竞争

AI主播发展的终极目标是“机器与人的连接”，真正让机器去实现真人主播的功能。纸媒要想在竞争中突破重围，加强AI主播的交互性不失为一个有效的途径。彭兰教授指出，人工智能相关技术正在进入新闻业的核心领地，带来场景化与精准化的用户分析、智能化与分布式的新闻生产、社交化与个性化的新闻分发、临场化的新闻体验和传感化的互动反馈。[4]报业集团原本就有诸多的特色板块内容，可以在AI主播推出之初就人格化地为其设立“鲜明性格”，以适当的情绪互动带入传播场景，塑造AI主播的“性格”特征。可以为虚拟主播开设社交媒体账号，如微博、视频号、抖音号等，使其以虚拟形象的身份与受众产生拟态社会互动，建立情感链接。既然AI主播的目标就是接近人类，那么建立社交媒体账号无疑能塑造更全面的“性格”，就像真人主播一样分享日常生活，增强“人格”魅力。同时，节目中可以多多增加互动环节，起初以智能语音问答，甚至可以根据受众不同的兴趣、职业、年龄等进行外形的变化。

（二）知名度落差，纸媒应以专业度弥补

要提高AI主播的知名度，纸媒应重点打好专业牌。如长江日报坚持“新闻立报”，至2022年已累计有50多件作品获中国新闻奖；
哈尔滨日报在整体报道和语言风格上，东北特色十足，冰城味独特……纸媒推出的AI主播完全可以嫁接其原有特色，提升播报的专业度，打造垂直化内容，塑造品牌化特色，以更加鲜明的标识吸引受众。

（三）加快自主研发，促进AI主播更新迭代

创造真正属于本报的IP化知名AI主播，采用本报具有一定知名度记者的形象和语音素材，或是创造特有的形象都是可行的思路。如温州都市报的AI主播就采用了记者“张思思”的形象，特色鲜明；
无锡日报的“禧宝”也因其外貌的独创性和灵动性获受众喜爱。同时，加快更新迭代，不断增强AI主播智慧功能，也是报业智慧化转型的题中应有之义。

随着智媒融合发展的纵深推进，从“纸媒”到“智媒”，更重要的是生产逻辑的换代。AI主播作为纸媒转型智慧化媒体道路的入口已经明确，接下来如何有效突破、持续推进才是更需要深耕探索的问题。

注释

[1][2]张宗兰,赵然.智媒深度融合赋能“AI合成主播”探索[J].新闻世界,2019(02):68-71.DOI:10.19497/j.cnki.1005-5932.2019.02.020.https://www.163.com/dy/article/H5I31HQ60519QIKK.html

[3]郭琳媛.“可听化”时代语音新闻生产的“蓝海战略”——以“AI语音头条”为例[J].传媒,2019(19):48-49.

[4]彭兰：《更好的新闻业还是更坏的新闻业？人工智能时代传媒业的新挑战》[J]，《中国出版》，2017年第12期

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