下面是小编为大家整理的2023年度数据经理岗位职责,数据管理岗位职责(十四篇),供大家参考。
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数据经理岗位职责 数据管理岗位职责篇一
1、负责商品销售数据管理及分析解读，为公司订货、销售等提供数据支持;
2、负责区域内店铺的销售、商品数据实施跟踪，并制定标准和流程;
3、负责区域内店铺的日、周、季、年等报表制作，满足相关业务部门对销售数据的需求;
4、各类数据报表分析解读，发现问题及时反馈商品零售主管、经理或对接业务部门，以便快速调整市场及销售策略;
5、数据储备，保证及时输出及其准确性;
6、收集竞品数据，对竞争对手的产品及同类新产品进行定期数据监控，并形成为产品改进的建议;
【职位要求】
1、本科以上学历，数学、计算机科学相关专业优先;
2、具有4年以上互联网数据挖掘、分析经验，有网站分析、移动应用分析经验者优先;
3、有良好的sql语句编写能力、以及良好的分析报告撰写能力，能制作专业分析报表;
4、良好的逻辑思维能力和数据洞察力，能够发现数据中有价值的信息;
5、有很强的学习能力和敬业精神，良好的沟通能力、良好的团队协作精神;
数据经理岗位职责 数据管理岗位职责篇二
职责：
1.建立项目管理中心数据分析体系，统计和分析业务运营数据，进行监控、预估、深度挖掘与分析，为决策层提供策略分析和建议;
2.负责进行同业信息收集与分析，并能输出指导策略;
3.及时、高效的组织完成数据提取工作，并确保数据的准确性和完整性;
4.针对业务运营需求，提出解决方案并推动相关部门配合落实;
5.负责部门内部管理。
岗位要求：
1.大学本科及以上学历，统计学、数学、财务分析类相关专业优先考虑;
2.具备三年及以上数据分析管理经验;
3.对数据有较强敏感度，擅长数据挖掘及分析，可将数据灵活运用支持运营决策;
4.具备出色的逻辑思维能力和沟通交流能力，工作态度认真严谨;
5.能够熟练应用各种办公软件和统计分析软件。
数据经理岗位职责 数据管理岗位职责篇三
职责：
1. 对公司各门店的销售及库存数据进行分析，并制作分析报表、报告;
2. 对公司各品类的销售及存货数据进行分析，为各品类采购下单提出改善建议;
3. 对各品类畅销款、平销款、滞销款的销售及库存数据进行分析，为门店库存优化提出改善建议;
4. 对公司新产品的销售及库存进行分析，跟踪新产品的上市反馈。
任职资格：
1. 学历为统招的全日制本科，统计学、应用数学、计算机等相关专业毕业;
2. 具备1年以上相关工作经验，有珠宝或零售行业经验背景者优先;
3. 具备较强的数据分析能力和数据敏感度，能够通过处理基础数据发现日常运营中的问题并提出解决方案。
数据经理岗位职责 数据管理岗位职责篇四
职责：
1、负责管理数据团队，根据需求分解任务、指导成员开展工作，提升效能;
2、负责行业数据仓库体系、数据挖掘体系、数据安全体系等架构的搭建与优化;
3、对业务需求深入分析，负责提供准确的各类报表，为公司经营决策提供精准的数据指标;
4、建立数据分析模型，基于数据分析，对业务部门提出流程优化及建议。;
5、依据公司业务发展开展各项工作，对接各事业部总监及横向沟通协作。
任职要求：
1、本科或以上学历，计算机、统计学相关专业，3年以上电商行业数据分析相关工作经验，1年以上团队管理经验;
2、精通sql，能基于业务需求，高效的进行查询，并能对数据库进行相应的表设计、优化，熟悉数据仓库系统;
3、精通python，熟悉pandas、matplotlib、seaborn、scikit-learn等常用包的使用，有实际应用经验;
4、熟悉常见机器学习算法，如逻辑回归、决策树、svm等。
5、自驱力强，推动问题解决落地，具备较强的抗压能力。
数据经理岗位职责 数据管理岗位职责篇五
职责：
1.整体公司各项业务的数据分析相关工作，构建业务分析体系，制定并固化常规数据报表;
2.熟悉数据驱动型产品开发模式，能通过将分析的方法和经验进行抽象和沉淀来搭建和优化数据分析流程机制，提高自动化数据基础能力，保证分析项目高效率运行;
3.定期输出专题分析报告，对业务问题进行深度挖掘分析，为公司决策、产品方向、运营策略提供具有价值的数据支持
4.和业务方形成良好的合作与互动. 清楚简洁的把分析结果沟通给合作的业务方. 和业务一起提升数据应用的能力. 通过主动的分析帮助业务方发掘改进产品和业务的机会;
5.指导并培养团队成员专业成长，完善公司数据体系规划建设。
任职要求：
1.统计学、数学、经济学、计算机等相关专业背景;至少3年以上互联网数据运营或数据分析工作经验;管理过数据分析团队;
2.可熟练通过sql独立完成相应数据分析需求，有bi或数据仓库相关经验 ;
3.具有数据建模经验，丰富的数据模型建立和数据化运营经验，能够搭建根据业务数据和场景需求的定制化数据模型;
4.非常好的产品和业务感觉. 能够很好地把产品和业务问题转化成分析问题, 同时也能够很好地把分析的结果转化成产品和业务决策;
5.良好的逻辑分析能力和文字表达能力，具备数据体系的规划，设计，建设，维护能力
6.非常强的跨团队合作能力和沟通能力;
数据经理岗位职责 数据管理岗位职责篇六
职责：
1、负责区域数据分析团队，并做好日常管理工作;
2、带领团队进行数据统计分析挖掘、发现问题并提供策略建议，配合落实精准营销方案;
3、理解业务的方向和战略，产出有效的数据模型，形成分析报告，提供数据支持，优化和完善公司的数据分析体系;
4、规划数据分析应用项目，并推动项目的应用和发展。
职位要求:
1、全日制本科及以上学历，精通excel、sql，会spss/sas操作，会matlab、r、python等其他数据处理与分析软件者优先，精通各项算法，如决策树、逻辑回归、神经网络等，并有相关成功应用经验;
2、有呼叫中心运营数据分析经验者优先;
3、尝试过数据挖掘，并对挖掘结果有独立分析经历者优先;
4、有极强的业务敏感性和对业务的解读能力，善于通过数据揭示业务问题;
5、表达能力强，有良好的沟通能力。
数据经理岗位职责 数据管理岗位职责篇七
职责：
1、负责编制相关数据分析报表和日常统计报表，形成定期资产组合分析报告;
2、负责资产数据及核心运营数据监控及预警，对于异常数据进行分析，并在需要的情况下开展专项资产分析，为业务策略、授信策略、产品策略等完善提供数据支持;
3、优化以及完善资产组合制度体系;
4、协同it进行数据库以及系统流程优化以及完善，对数据进行有效提取、整合、清洗，提高数据质量;
5、搭建有关信用风险评级模型和工具。
任职要求：
1、金融、统计学、财务、数学、计算机、信息管理等相关专业，全日制本科及以上学历;
2、三年以上数据分析、挖掘工作经验，具备融资租赁、银行资产或风控数据分析背景优先;
3、擅长数据处理分析，能够熟练使用各办公软件，制作各类数据图表、报告;
4、逻辑思维缜密，对数据敏感，具有较强的数据搜集、整合、分析能力。
数据经理岗位职责 数据管理岗位职责篇八
职责：
1) 根据第三方供应商数据、生意参谋、品牌纵横等工具对于电商品类市场、渠道规模及竞品数据进行数据收集及数据管理;
2) 根据业务需求，制定快消品行业的品类市场分析报告，包含品类市场规模及增速、品类竞争环境、top品牌经营现状、各品牌流量结构分析等;
3) 收集并深入了解业务团队对数据的需求，专项输出月度分析报告，包含电商核心渠道(天猫+京东)、市场竞争环境、活动数据等，为电商业务运营，品类洞察，产品策略，活动优化提供信息和数据支持;
任职资格:
1、本科及以上学历，市场营销、电子商务、数学、统计等相关专业;具有电商平台数据分析管理相关工作经验者优先。
2、掌握数据化管理流程，熟悉电商数据分析工具者(生意参谋、品牌数据银行等)优先。
3、工作态度严谨，数据敏锐度高、较强的数据整理、统计和分析能力，较强的市场敏感度。
4、思维活跃，沟通能力强。
5、熟练操作ms office。
数据经理岗位职责 数据管理岗位职责篇九
职责：
1、 负责客服中心数据指标体系及分析模型的建设与优化，推动部门数据化运营;
2、 负责对客服中心运营、服务数据进行专题分析，针对业务现状进行专题分析，给出出现数据偏差问题运营解决方案，推动优化上线迭代，以数据驱动业务增长;
3、 带领部门结合分析结果以及对业务需求的深入理解，为业务部门提供优化方案;
4、对用户特征、行为路径进行挖掘，建立用户分群及标签，协助产品运营精细化运作;
5、负责团队日常项目管理工作
任职要求：
1. 统计学、数学、数据科学等本科及以上学历;
2.3年及以上互联网数据分析工作经验，有团队经验丰富优先;
3. 对数据敏感，具备优秀的分析技巧以及报告展示能力;
4. 熟练使用excel、r/spss等工具，熟悉python相关应用优先;
数据经理岗位职责 数据管理岗位职责篇十
职责:
1、参与数据治理相关管理办法制定、管理流程制定、数据元标准制定;
2、负责数据治理(元数据、数据标准、数据质量、数据安全、数据资产目录等)功能总体方案设计;
3、推进数据治理实施方案制定及落地;
4、利用数据质量检测工具对数据质量进行判断与分析，并定期发表数据质量报告;
5、从保险公司提供数据负责整理、检测是否符合我司检测和提供必要服务的基础，保证保险公司提供数据可以正常使用，同时检查我司检测和提供整理加工数据也要符合保险公司业务要求;
6、历史理赔数据和整车配件数据相关性整理，保证能定期检查，不符合规范转化的数据要能提取，协助相关业务人员完成整理;
7、保险公司提供数据要保证按照相关业务要求标准规范的入库，为提供服务和报告提供基础数据;
8、对于业务分析和模型等需要标准数据能，能规范的提取出标准数据，配合业务出具分析标准数据内容;
9、需要对跨系统的接口进行识别、实现、维护，需要对能写成公共代码类库的进行分析、识别、接口设计、实现、变更维护。
任职资格：
1、本科及以上学历， 统计学、数学、计算机相关等专业优先;
2、具有扎实的统计学、数据挖掘等知识基础，熟悉各种数据分析/挖掘方法论和主流的数据统计与挖掘工具/语言，如excel、sas/spss、sql，r等，能够运用专业统计软件进行分类、聚类、关联、预测等数据挖掘工作并撰写相关分析报告;
3、学习能力强，逻辑清晰，具备良好的抗压能力、团队合作精神及跨部门协作能力;
4、有5年及以上车险承保理赔工作经验5年以上。
数据经理岗位职责 数据管理岗位职责篇十一
职责：
1. 为构建基础数据体系，基于分析模型，进行数据埋点规划;
2. 对官网日常电商业务数据进行监控和分析，涵盖流量、用户、转化、复购、gmv等电商数据的分析,输出报告;
3. 分析网站关键指标及用户行为路径，为推动优化网站交易流程、页面内容、交互设计等提供数据支撑;
4. 分析用户特征属性、消费行为习惯，挖掘用户线上消费需求;
5. 对活动进行数据及效果跟踪，为营销提供可靠的数据分析与决策支持;
6. 观测、收集海外电商行业数据，监测竞品运营推广情况。
任职要求:
1. 本科及以上学历，电子商务或统计学相关专业优先;
2. 具有2年以上相关电商数据分析经验，熟悉电商网站数据分析模型;
3. 熟练使用数据统计分析工具，精通办公软件，具有优秀的数据分析技能与报表呈现能力;
4. 逻辑能力强，具备数据敏感度及问题分析解决能力，有预判性思维;
数据经理岗位职责 数据管理岗位职责篇十二
职责：
1.定价规划：根据公司的产品定位、行业趋势、竞争分析、成本利润等方面，设计相关定价策略、模型与方法论;在公司定价流程框架下，对全球相关方(含渠道、直销以及公司各部门)提供定价方法论指导。
2.定价执行：根据定价流程，运用定价模型与方法论，对来自渠道、直销人员以及公司相关部门进行培训以及方法论的辅导，帮助相关方理解定价策略。通过定价流程的执行，使全球各市场与销售区域产品方面赢得同行业与战略的竞争优势。
3.定价控制：对制定的定价策略进行基于客户、市场、渠道等多维度等的聚类分析，优化定价模型、工具和方法论;提供基于公司经营与战略的定价分析报告，协同和推动渠道、直销与公司业务部门共同达成预期目标。
4.定价优化：协助it部门将定价模型和工具实现it系统固化，实现定价的优化流程。
任职资格：
1.全日制本科及以上学历，统计学、经济学、市场营销、财务、数学、电子电气理科类等相关专业;英语沟通流利、书写熟练。
2.至少五年在财务、商务、销售、市场或其他相关领域的工作经验，有全球多功能组织运作者优先;对电子测试测量领域有深入业务理解者优先;获得全球定价经理培训认证者(certification in global pricing manager training)优先。
3.有b2b渠道和直销管理经验，对业务有清晰的了解，熟悉佣金和折扣、促销和返点的计算，熟悉集成开发流程(ipd)以及市场管理流程者优先。
4.优秀的数据分析能力，熟悉算价工具、熟悉财务成本分析者优先。
5.具有优秀的逻辑能力、战略思维能力、项目管理能力、沟通协调能力，团队管理技巧、分析决策能力、销售管理能力。
数据经理岗位职责 数据管理岗位职责篇十三
1、负责公司数据体系的建立、完善优化，建设公司数据相关机制和运转流程;
2、收集分析运营相关数据，预测销售趋势，合理预测每款每色需要补货数量;
3、制定季度合理的商品上市计划，确保店铺新品的及时上新;
4、根据商品生命周期理论对应季款进行分层，区分畅平滞销款式，判定调价及补单款式;
5、定期核对库存，减少商品超售的现象，降低公司损失;
6、负责erp系统的完善、优化以及相关数据的分析;
7、协助仓库中心盘点，理清在途，生产中，已入库，质检中等个个环节的数据准确;
8、日常销售报表提供(日、周、月、季度);
9、关注商品尺码配比、颜色占比、可销售天数;为后期补货和分类做好数据源的准备;
10、竞品相关数据的收集与分析。
数据经理岗位职责 数据管理岗位职责篇十四
职责：
1、负责对整体运营数据进行统一管理，建立、优化和完善运营数据指标体系，提供建议和决策支持;
2、根据数据分析结果，撰写周期性及专项分析报告，为管理层决策提供有质量的分析支持;
3、根据业务需求，制作各类常规报表及分析报表，协助运营部门完成日报、周报、月报等各项数据报表工作;
5、对运营数据进行定期更新，监测和追踪运营数据的异常波动，并及时反馈上级;
6、深入理解业务，帮助业务理解、使用数据，参与数据产品或项目开发，构建产品逻辑，探索数据产品化的机会。
任职资格：
1、计算机、数学、统计学相关的专业本科及以上学历，至少3年以上数据分析工作经验，有数据银行、大数据、数据报告平台经验的优先考虑;
2、熟悉ppt、excel等报告工具，能清晰完整的表达策略方法和效果;
3、具备数据敏感性和探知欲、分析、解决问题的能力，能够承受工作中的压力，专注数据的价值发现和变现转化;